ਸੀਆਰਐਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਕਿਵੇਂ ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ

B2B ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ - ਲਗਭਗ 27% - ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 10% ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਘਾਟੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ।

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਹੈ: ਖਰਾਬ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ। ਅਧੂਰਾ, ਗੁੰਮ, ਜਾਂ ਮਾੜੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਭਾਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ - ਪਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ - ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਾਲਣ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ, ਲੀਡਾਂ, ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸੇਵਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ, ਜਾਂ ਪਤਾ ਸਥਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ, 360-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ - ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਲਗਾਤਾਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਫਿਕਸਿੰਗ ਲਈ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਫਿਰ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਨੂੰ ਵੇਖਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ!

ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਪਰ 100+ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁੱਦਾ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਉਹ ਹੈ:

ਕੋਰ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਉਦੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕੋ ਇਕਾਈ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ, ਇਕਾਈ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਕਾਈ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਗਾਹਕ, ਲੀਡ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਉਤਪਾਦ, ਸਥਾਨ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਰਕੇਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਉਣਾ ਸੁਪਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੁਝ ਗੰਭੀਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ:

  • ਸਮਾਂ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਯਤਨ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ - ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਇਕਾਈ ਲਈ ਕਈ ਰਿਕਾਰਡ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਗਾਹਕ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਜਾਂ ਲੀਡ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਬਜਟ, ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
  • ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ - ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਇਕਾਈ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਅਧੂਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਚਲਾਈਆਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਣਸੁਣਿਆ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
  • ਗਲਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ - ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਗਲਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ 100 ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ 10 ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ - ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ 80 ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ 100 ਵਿਲੱਖਣ ਸਨ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ 20 ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਸਨ।
  • ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ - ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਇਕਾਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਕਈ ਰਿਕਾਰਡ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਸਹੀ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ - ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ ਵਿਜ਼ਟਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਸ਼ਲ ਚੈਨਲਾਂ ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਇਕਾਈ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਸਹੀ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
  • ਅਣਡਿਲੀਵਰਡ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੇਲ - ਇਹ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈ ਦਾ ਅੰਸ਼ਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਵਜੋਂ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਖਤਮ ਹੋਏ)। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਕੁਝ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਸਥਾਨ, ਜਾਂ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਮੇਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?

ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ (ER) ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਬਰਾਬਰ (ਇੱਕੋ ਹਸਤੀ) ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈਆਂ) ਨਹੀਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਇਕਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ।

ਜੋਹਨ ਆਰ ਟੈਲਬਰਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ

ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ 'ਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟਸ ਦੇ ਭਿਆਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਵਿਧੀ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ. ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਡੁਪਲੀਕੇਟਿੰਗ. ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਿਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਸ, ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਰਿਕਾਰਡ ਉਸੇ ਇਕਾਈ ਦੇ ਹਨ।

ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪੜਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਨੋਟ: ਹੇਠਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੈਂ ਆਮ ਸ਼ਬਦ 'ਹਸਤੀ' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗਾ। ਪਰ ਇਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਕਾਈ ਲਈ ਲਾਗੂ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ, ਲੀਡ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸਥਾਨ ਪਤਾ, ਆਦਿ।

ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਦਮ

  1. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਇਕਾਈ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ - ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਇਕਾਈ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ, ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਜਾਂ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਟਾਫ ਦੁਆਰਾ ਹੱਥੀਂ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
  2. ਸੰਯੁਕਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ - ਇੱਕ ਵਾਰ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਲੁਕਵੇਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਡੇਟਾ ਮੁੱਲ ਅਧੂਰੇ, ਖਾਲੀ ਹਨ, ਜਾਂ ਅਵੈਧ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕਰਨਾ ਅਜਿਹੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  3. ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ - ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਰਨ, ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਪ-ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  4. ਇੱਕੋ ਇਕਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ - ਹੁਣ, ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਮੇਲਣ ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਰਿਕਾਰਡ ਉਸੇ ਇਕਾਈ ਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਗਰੇਡ ਜਾਂ ਮਲਕੀਅਤ ਮਿਲਾਨ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਇਕਾਈ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ 'ਤੇ ਫਜ਼ੀ ਮੈਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਗਲਤ ਹਨ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਮੈਚਾਂ ਨੂੰ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਵਜੋਂ ਦਸਤੀ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  5. ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੁਨਹਿਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ - ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਮ ਅਭੇਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਕਿਸੇ ਇਕਾਈ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਪੜਾਅ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ:
    • ਕਿਹੜਾ ਰਿਕਾਰਡ ਮਾਸਟਰ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਿੱਥੇ ਹਨ?
    • ਤੁਸੀਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਟਰ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਿਯਮ ਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਸੁਨਹਿਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰੋ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਕੁਆਲਿਟੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਇਕਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟ-ਮੁਕਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ROI ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਾਰਾ ਜ਼ਿਆਦ

ਜ਼ਾਰਾ ਜ਼ਿਆਦ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੈ ਡਾਟਾ ਪੌੜੀ IT ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਨਾਲ. ਉਹ ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਭਾਵੁਕ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਹੱਲਾਂ, ਸੁਝਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵੱਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ
ਬੰਦ ਕਰੋ

ਐਡਬਲਾਕ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ

Martech Zone ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ, ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਿੰਕਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਲੌਕਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।