ਔਫਲਾਈਨ-ਔਨਲਾਈਨ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ: ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਪਰਚਾਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਖਿੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਹੈ CRM, POS, ESP, ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਗਾਹਕ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ... ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪੂਰੀ ਸੱਚਾਈ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ। ਏਕੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ: ਕੀਮਤੀ, ਪਰ ਅਧੂਰਾ।
ਡੇਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਔਫਲਾਈਨ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਪਛਾਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਡੇਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
1 ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤੇ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇਤਿਹਾਸ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣਾ। ਇਹ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਔਫਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਡੇਟਾ ਔਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਦਾ ਹੈ:
- ਇੰਜੈਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲੀ-ਧਿਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, CRM ਸੂਚੀਆਂ, ਵਿਕਰੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਮੈਂਬਰ ਵੇਰਵੇ)।
- ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਿੰਗ: ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ (ਪੀ.ਆਈ.ਆਈ.), ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਮੇਲਿੰਗ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣਕਰਤਾ1 ਨਾਲ ਮੇਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਰਗਰਮੀ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੇਲ ਖਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹਨਾਂ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਸੀਡੀਪੀਜ਼), ਜਾਂ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਇੰਜਣ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਮਾਪ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ: ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਨਬੋਰਡ ਕੀਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਅੱਜ ਦੇ ਖਪਤਕਾਰ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ — ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨਾਂ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਡੈਸਕਟਾਪਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਮਾਰਕਿਟ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਇਸਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਕਰਾਸ-ਚੈਨਲ ਇਕਸਾਰਤਾ: ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ, ਵੈੱਬ, ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕਜੁੱਟ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਨ।
- ਦਰਸ਼ਕ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ: ਔਫਲਾਈਨ ਡੇਟਾ, ਜੋ ਕਦੇ ਮੇਲਰਾਂ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਆਊਟਰੀਚ ਲਈ ਬਾਲਣ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸੁਧਾਰਿਆ ਟੀਚਾ: ਗਾਹਕ ਦੇ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੇ ਮੁੱਲ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਜਾਂ ਖਰੀਦ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ਵੰਡ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਦਿੱਖ ਵਰਗੀ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਆਨਬੋਰਡ ਕਰਕੇ, ਮਾਰਕਿਟ ਉਹਨਾਂ ਸਮਾਨ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਗੁਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਗਾਹਕ ਦਮਨ: ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਬਰਬਾਦੀ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ।
ਇਹ ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਪਛਾਣ ਰੈਜ਼ੋਲੇਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਗਾਹਕ (ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਫਾਰਮ ਭਰਨ, ਜਾਂ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ) ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਡਿਵਾਈਸ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਲੌਗਇਨ ਤੋਂ ਬਣੇ ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਛਾਣ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ IP ਮੈਚਿੰਗ, ਡਿਵਾਈਸ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਟੀਕ ਮੈਚ ਅਕਸਰ ਨਿਰਧਾਰਨਵਾਦੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਹੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਈਮੇਲ ਪਤੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਾਲ ਮੇਲਣਾ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਟੈਕਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ। ਕੁਝ ਸੰਗਠਨ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ, CDPs, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਮੇਤ GDPR ਅਤੇ ਸੀ.ਸੀ.ਪੀ.ਏ., ਡੇਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈਸ਼ਿੰਗ, ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਅੱਜ ਡੇਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਸਾਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੁਮਨਾਮੀ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਲੌਗ ਇਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਹਿੰਮ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਛਦਨਾਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਲਈ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
- ਪਰਚੂਨ: ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਜੋ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਔਨਲਾਈਨ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾ: ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂ ਖਾਤੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਔਫਲਾਈਨ ਗਾਹਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ: ਇੱਕ ਗੁਮਨਾਮ ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ PII ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਮ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ: ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਮੱਗਰੀ ਵੇਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- B2B: ਸਮਾਗਮ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਨਬੋਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ
ਡੇਟਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਰਹੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਖੰਡਿਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਸਾਰਥਕਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਪਹਿਲੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਹ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਮੁੱਲ ਬਣਾਓ।
ਸੰਬੰਧਿਤ Martech Zone ਸਮੱਗਰੀ
