ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਝ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਹੈ. ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਿੜਾਈ ਵਾਲੀਅਮ ਡਰਾਉਣੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਦੇ ਆਖਰੀ ਰੰਚਕ ਨੂੰ ਕੱractਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਮੁੱਖ ਸੂਝ, ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਲਪ ਕੁਝ ਸਨ:

  • ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਰੱਖੋ. ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡੈਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਪਤ, ਹਫਤੇ ਜਾਂ ਮਹੀਨੇ ਵੀ ਚਬਾਉਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਰਫ ਸ਼ੱਕੀ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.
  • ਆਪਣੀ ਅੰਤੜੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ. ਇਤਿਹਾਸ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
  • ਉਡੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਇਕ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਿਆ.

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਚੀਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੀਡ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾੱਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੀਆ .ੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ.

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ transੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਕੱ extਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਹੋਰ ਤਜਵੀਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿਚ ਵਿਕਾਸ ਜੋ ਕਿਸੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਉਤਾਰਦੇ ਹਨ.

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠਿਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮਾੱਡਲ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗ੍ਰਾਹਕ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਲੀਡ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ - ਇਹ ਸਭ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੀਡ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਨਵੀਂ ਲੀਡ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਲੀਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੋਫਟ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ 365 ਅਤੇ ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਸੀ.ਆਰ.ਐਮ., ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਮਲਟੀਪਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਅਗਾ advanceਂ ਗਿਆਨ ਦੀ ਸੌਖੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ, ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਿ newsletਜ਼ਲੈਟਰ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲੈਣ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਹ ਲੀਡਸ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਣਗੀਆਂ, ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ. ਕਿੰਨਾ ਸੌਦਾ ਮਿੱਠਾ ਹੈ.

ਇਹ ਡੂੰਘੀ ਵਿਵਹਾਰਕ ਗਿਆਨ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਿਆਂ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਦੋਵਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸਮਝਦਾਰ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਕ ਲੀਡ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾੱਡਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਤਬਦੀਲੀ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ 250-350 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਆਰਡਰ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਸ਼ੀਲ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਹੋਰ ਗਾਹਕ ਪਰ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ

ਇਹ ਡੂੰਘਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਖਰੀਦਣ ਜਾਂ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬੁੱਧੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਖਰਕਾਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਨਗੇ. ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਗਾਹਕ. ਕ੍ਰਿਸ ਮੈਟੀ, ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਰਸਿਅਮ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸੀਆਰਐਮ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ਤੇ, ਗਾਹਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਸ਼ਿਪ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (ਸੀਆਰਐਮ) ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪੈਸਿਵ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਵਰਕਫਲੋ. ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਪੈਸਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ 'ਤੇ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਸ਼ੀਲ ਹੋਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ runੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੀਆਰਐਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਅੱਗੇ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੋਵਾਂ ਬੀ 2 ਸੀ ਅਤੇ ਬੀ 2 ਬੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਕ ਲੀਡ ਸਕੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਲੇਜ਼ਰ ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸੱਜੇ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਤੇ ਗਾਹਕ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾhouseਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਵੀਂ, ਉੱਚ-ਪਰਿਵਰਤਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੂਚੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ.

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕ ਕੀ ਖਰੀਦਣਗੇ? ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬੀਆਈ ਅਤੇ ਦੁਆਰਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟ੍ਰਾਉਂਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਜ਼, ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ, ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਅਡੋਬ, ਆਈਬੀਐਮ, ਓਰੇਕਲ, ਅਤੇ ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਬੱਦਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ. ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖਿਡਾਰੀ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਵਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਲਕੀਅਤ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁਣਾਂ ਵਾਲੇ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਵਰਸਿਅਮ ਹੈ. ਟੋਨੀ ਬੇਅਰ, ਵਿਖੇ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਐਨਾਲਿਸਟ ਓਵਮ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਇਕ ਚੰਗੀ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਬੇਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ. ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸ ਅਹਿਸਾਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਿ ਡਾਟਾ ਰਾਜਾ ਹੈ, ਉਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਰਸਿਅਮ ਵਰਗੇ ਹੱਲ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਵਿਕਲਪ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਵਰਸਿਅਮ ਬਾਰੇ

ਵਰਸਿਅਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲ, ਜੋ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮਾਂ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ' ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਵਰਸੀਅਮ ਦੇ ਹੱਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਲਾਈਫਡੇਟਾ® ਵੇਅਰਹਾhouseਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ. LifeData® ਵਿੱਚ socialਨਲਾਈਨ ਅਤੇ offlineਫਲਾਈਨ ਦੋਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ-ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵੇਰਵੇ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਵੈਂਟ-ਅਧਾਰਤ ਡੇਟਾ, ਖਰੀਦ ਰੁਚੀ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰ, ਜਨ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਹ ਗੁਣ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਸੇਲ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

ਵਰਸਿਅਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਸਾਈਟ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਕੀਮੈਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.