ਮੈਟਾ ਵਰਣਨ ਕੀ ਹਨ? ਉਹ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਆਲੋਚਕ ਕਿਉਂ ਹਨ?

ਕਈ ਵਾਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਰੱਖਤਾਂ ਲਈ ਜੰਗਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੋਜ ਇੰਜਨ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਰਕੀਟਰ ਰੈਂਕ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੈਵਿਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਉਹ ਕਦਮ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿਚ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪੇਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਮੈਟਾ

ਐਸਈਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵੀ Moreੰਗ ਨਾਲ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੇਜ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰੈਂਕ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਜ ਨੂੰ ਖਾਸ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਇੰਡੈਕਸਡ ਮਿਲੇਗੀ ਪਰ ਉਸ ਖੋਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਜਾਂ ਰੈਂਕ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ. ਬਚਣ ਲਈ ਕੁਝ ਆਮ ਕੀਵਰਡ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ. ਹਰੇਕ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਕੀਵਰਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਸੰਗ੍ਰਿਹ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ

ਕੈਟ ਬ੍ਰੇਡਿੰਗ, ਮੇਲ ਮੇਲ ਅਤੇ ਬਾਂਦਰ ਦੀ ਮੁੱਠੀ

ਹੁਣੇ ਹੀ ਇਹ ਈਮੇਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਮੈਂ ਬਲਾੱਗ ਇੰਡੀਆਨਾ ਵਿਖੇ ਡਗਲਸ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਸਈਓ ਦੀ ਮੌਤ ਕਿਵੇਂ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਇੰਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਿੰਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੁੰਦੇ ਸਨ. ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹੋ? ਤੁਹਾਡੇ ਲੈਣ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋਵੇਗੀ. ਨੋਟ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੀਵਰਡ ਇੰਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ ... ਸਹੀ ਕੀਵਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਕੀਵਰਡ ਰਿਸਰਚ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਸਲਾਇਡ ਜੋ ਮੈਂ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੀ

6 ਆਮ ਕੀਵਰਡ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਦੇ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੀਵਰਡਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮਾਂ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਵਿਚ ਡੁੱਬਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਗਲਤ ਵਿਚਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਦਰਜਨਾਂ ਕੀਵਰਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਦਰਜਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪ੍ਰਤੀ ਕੀਵਰਡ ਦਾ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ... ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੇਸ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਕ ਪੰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਰੈਂਕ ਕਰਦਾ ਹੈ