ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਹਰੇਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪੌਪ ਆਉਂਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ. ਮੇਰਾ ਖਿਆਲ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਗਲਤ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਗੂੰਜ ਸ਼ਬਦ, ਜਾਂ ਕੈਚ-ਵਾਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੋਵਾਂ structਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੈੱਬੋਪੀਡੀਆ
ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਇਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾਬੇਸ. ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 2-ਅਯਾਮੀ ਵੇਰਵਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਲੜ ਨਹੀਂ ਰਹੀਆਂ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਲੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਧਾਰਾਵਾਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ wayੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀ ਵਾਪਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਹੋਰ ਸਹੀ ਤਸਵੀਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਡੇਟਾ. ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਡਾਂਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਦੋਵੇਂ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕਿਟਰ ਪੂੰਜੀ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਸਲੀ ਸਮਾਂ, ਖੋਰਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜੋ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੈਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਦਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪੂੰਜੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਧਾਰਣ, ਪੁਰਾਲੇਖ, ਪੇਸ਼ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ.
ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬੋਲਣ ਦੁਆਰਾ ਮੂਰਖ ਨਾ ਬਣੋ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ. ਹੱਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਡੈਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੰਡਾਂ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ. ਟੇਪਿੰਗ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਜਿਸਦੀ ਸਾਨੂੰ ਸਚਮੁੱਚ ਲੋੜ ਹੈ.