ਰੈਟੀਨਾ AI: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਲਾਈਫਟਾਈਮ ਵੈਲਯੂ (CLV) ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਰੈਟੀਨਾ AI ਪਰਸੋਨਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਗਾਹਕ ਲਾਈਫਟਾਈਮ ਮੁੱਲ CLV

ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਐਪਲ ਅਤੇ ਕ੍ਰੋਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ iOS ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 2023 ਵਿੱਚ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ - ਹੋਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਗੇਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮੁਹਿੰਮ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਔਪਟ-ਇਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਲਾਈਫਟਾਈਮ ਵੈਲਯੂ (CLV) ਕੀ ਹੈ?

ਗਾਹਕ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਮੁੱਲ (CLV) ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁੱਲ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਮੁੱਲ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮਦਨ ਜਾਂ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਮਾਰਜਿਨ) ਲਿਆਵੇਗਾ—ਅਤੀਤ, ਵਰਤਮਾਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ।

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ-ਕਾਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੇ CLV ਮਾਡਲ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ - ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਸਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੱਧਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ CLV ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ-ਪੱਧਰੀ CLV ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਰੈਟੀਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਨੂੰ ਸੁਪਰਚਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੈਟੀਨਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਪਿਛਲੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ CLV ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ, ਛੋਟਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।  

ਰੈਟੀਨਾ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?

ਰੈਟੀਨਾ AI ਪਹਿਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰੈਟੀਨਾ ਏ.ਆਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ CLV ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਜਾਂ ਚੈਨਲ ਬਜਟ ਅਨੁਕੂਲਨ ਫੈਸਲੇ ਨੇੜੇ-ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰੈਟੀਨਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਮੈਡੀਸਨ ਰੀਡ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ Facebook 'ਤੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉੱਥੇ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ CLV:CAC (ਗਾਹਕ ਗ੍ਰਹਿਣ ਲਾਗਤ) ਅਨੁਪਾਤ। 

ਮੈਡੀਸਨ ਰੀਡ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ

Facebook 'ਤੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਨਾਲ, Madison Reed ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਕਰੀਬ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮੁਹਿੰਮ ROAS ਅਤੇ CLV ਨੂੰ ਮਾਪੋ, ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਬਜਟ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਸਮਝੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਚਨਾਤਮਕ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉੱਚਤਮ CLV: CAC ਅਨੁਪਾਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਮੈਡੀਸਨ ਰੀਡ ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ: ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ 25 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਮੈਡੀਸਨ ਰੀਡ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ ਸਨ।

  • ਮੁਹਿੰਮ ਏ ਆਮ ਮੁਹਿੰਮ ਵਾਂਗ ਵਪਾਰਕ ਸੀ।
  • ਮੁਹਿੰਮ B ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸੋਧਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੇ ਜੀਵਨ-ਕਾਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟੈਸਟ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਦੋਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕੋ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਚਨਾਤਮਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਮੈਡੀਸਨ ਰੀਡ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮੱਧ-ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ 50 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ 50/4 ਸਪਲਿਟ ਨਾਲ Facebook 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ। CLV:CAC ਅਨੁਪਾਤ ਤੁਰੰਤ 5% ਦਾ ਵਾਧਾ, Facebook ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਾਹਕ ਜੀਵਨ ਭਰ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ। ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ CLV:CAC ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਸਟ ਮੁਹਿੰਮ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਧੇਰੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਖਰੀਦਦਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗਾਹਕੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਮੈਡੀਸਨ ਰੀਡ ਨੇ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਖਰੀਦ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਬਚਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ ਕੀਮਤੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਰੈਟੀਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਔਸਤਨ, ਰੈਟੀਨਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 44% ਵਧੀ ਹੋਈ CLV ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ 'ਤੇ 8x ਰਿਟਰਨ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਰੋਸ) ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਆਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਗਾਹਕ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਆਖਰਕਾਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੈ। ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਫੋਕਸ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਲਗਾਤਾਰ ਜਿੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਵਰਤੋਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਰੈਟੀਨਾ AI ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ

  • CLV ਲੀਡ ਸਕੋਰ - ਰੈਟੀਨਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲੀਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਦੇਣਗੇ। ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ (ROAS) 'ਤੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਔਸਤ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਰੇਟਿਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਲੀਡ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ CPAs ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਰੈਟੀਨਾ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਉਸ ਮੁਹਿੰਮ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ROAS ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ eCLV ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਚੇ ਹੋਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ। ਗ੍ਰਾਹਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਰੈਟੀਨਾ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਮੁਹਿੰਮ ਬਜਟ ਅਨੁਕੂਲਨ - ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਕਿਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ. ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 90 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। Retina Early CLV ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ CPAs ਨੂੰ ਰਾਖਵਾਂ ਕਰਕੇ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਫੋਕਸ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਮਾਰਟ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ROAS ਅਤੇ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੇ CPA ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 
  • ਦਿੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ - ਰੈਟੀਨਾ ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ROAS ਹਨ—ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 1 ਜਾਂ 1 ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ। ਅਜਿਹਾ ਅਕਸਰ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ROAS ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬੋਲੀ ਕੈਪਸ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣਗੇ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੇਟੀਨਾ ਦੇ ਗਾਹਕ ਜੀਵਨ-ਕਾਲ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਬੋਲੀ - ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਬੋਲੀ ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ一ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਰੈਟੀਨਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ Google ਅਤੇ Facebook ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਬੋਲੀ (VBB) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬੋਲੀ ਕੈਪਸ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਉੱਚ LTV:CAC ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੈਟੀਨਾ ਤੋਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਬੋਲੀ ਕੈਪਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬੋਲੀ ਕੈਪਸ ਦੇ 60% ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖ ਕੇ ਆਪਣੇ LTV:CAC ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਿਹਤ - ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ™ (QoC) ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। QoC ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਗਾਹਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਖਰੀਦ ਵਿਹਾਰ ਨਾਲ ਬਣੀ ਗਾਹਕ ਇਕੁਇਟੀ ਲਈ ਖਾਤਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ ਤਹਿ ਕਰੋ