ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਸੰਗਠਨ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ?

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹੈ. ਬਿਗ ਡੈਟਾ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਹਿਮਤੀ, ਡੇਟਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ structureਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੰਚਾਰਾਂ ਵਿਚ ਕਰਿਸਪ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਿਰੀ-ਰਹਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਅਣਗਿਣਤ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਰਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਸੱਤ ਕੁੰਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਲਾਭ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

  1. ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਯੋਗਦਾਨ ਵਜੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਹੈ. ਸੀ-ਸੂਟ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦ-ਸਮਝ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੇਂ, ਫੋਕਸ, ਤਰਜੀਹ, ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ .ਰਜਾ ਦੀ ਵੰਡ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਸੌਖੀ ਹੈ. ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਰ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਾਰ ਵਾਰ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਲੱਭੋ. ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਅਕਸਰ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਕਸਰ, ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
  2. ਡਾਟਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਕੋਈ ਠੋਕਰ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਸਮਰਥਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਰਾਸਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡੁੱਬੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫਸੀਆਂ ਹਨ. ਹਰ ਇਕ ਫਰਮ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਇਕ ਸਪਸ਼ਟ ਭਵਿੱਖ ਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਆਈ ਟੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੀਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਕਸਰ ਮਤਭੇਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਬੰਧਤ ਬਜਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਦਰਸ਼ਣ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ 3500+ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮਾਨ ਦਾਅਵੇ ਕਰਨ, ਸਮਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਸੌਦੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.
  3. ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਹਿਣ, ਸਧਾਰਣਕਰਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ. ਇਸ ਲਈ ਚੁਸਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਆਗਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਨਿਯਮ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲਚਕੀਲੇ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਕਸਰ ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਾਲਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੁਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
  4. ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤਕ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਹਿਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ. ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਇਹ ਹਨ: ਕੀ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ? ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ? ਹਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਐਡਹਾਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਟੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ? ਹਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਰੁਕਾਵਟ, ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ
  5. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਬੁਨਿਆਦੀ .ਾਂਚਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਹਿਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਭਾਅ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਸਾਫ ਕਰਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ structuresਾਂਚਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਛਾਣਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਸਾਰਥਕ ਹਿੱਸੇ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤਕ ਈਐਸਪੀਜ਼, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਠਜੋੜ ਹਨ.
  6. ਕੇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕਿਸੇ ਫਰਮ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਉਹ “ਸਰਬੋਤਮ” ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਅਗਲੇ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਤ ਵਫ਼ਾਦਾਰਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰੋ? ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਨਿੱਜੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਣ, ਮਾਈਕਰੋ-ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਕਰਨ, ਮੋਬਾਈਲ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਚ ਵਤੀਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿਚ ਕਈ ਸਮੱਗਰੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਿਧੀ ਹੈ?
  7. ਗਣਿਤ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਸੂਚਕ ਹੈ; ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਅਸਲ ਭੁੱਖ ਦਾ ਮਾਪ. ਹਰ ਕੋਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਟਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸਪੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਬਲਯੂਐਮਡੀ (ਗਣਿਤ ਵਿਘਨ ਦੇ ਹਥਿਆਰ) ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੇਟਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਤਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਪਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਨਕਦ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਲੰਮਾ, ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਵੱਈਏ, ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ ਟੀਚਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਸਹੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ.

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਸਰਤ ਹੈ. ਇਹ ਸੱਤ ਮਾਪਦੰਡ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਜ਼ਰੀਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾ ਕਿੱਥੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਬਨਾਮ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਸੂਝਵਾਨ ਕਸਰਤ.

 

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਸਾਈਟ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਕੀਮੈਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.