ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀ ਸੁਪਰ ਬਾlਲ ਵਪਾਰਕ ਵਿਜੇਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ

ਪਰਸੋ ਟੱਚਡਾdownਨ

ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਬਾlਲ ਵਪਾਰਕ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਡੈਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਡੈਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਫੜ ਰਹੀ ਹੈ. ਤੇ ਪਰਸੀਓ, ਸਾਡੀ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਸੁਪਰ ਬਾlਲ ਦੌਰਾਨ ਟਵਿੱਟਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣ. ਵੀ, ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹੈ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਦ੍ਰਿਸ਼!

ਸਾਡੀ ਕਲਪਨਾ

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਵਧੇਰੇ ਖੰਡ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਹੁਣ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਬਦਨਾਮ ਕੌਮੀ ਵਿਆਪੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਜਿਥੇ ਉਹ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਅਜੀਬ ਫ਼ੈਸਲਾ ਸੁਣਾਉਂਦਿਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਆਈ। ਕਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਰੀ ਕਰ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ ਬਹੁਤ ਟਵੀਟ ਕੀਤਾ ਵਿਜੇਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਸ਼ੰਕਾਵਾਦੀ ਸੀ.

ਸਾਡੀ ਸੋਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਵਾਬ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟਵੀਟ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਹੀਂ ਜੋ ਨੇਸ਼ਨਵਾਈਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਸੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਜਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੁਪਰ ਬਾlਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ.

ਅਧਿਐਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

  • ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਥੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸਨ 28.4 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਟਵੀਟ ਖੇਡ ਦੇ ਦੌਰਾਨ. ਸਾਡੇ ਨਿਜੀ ਸਰਵਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਲਗਭਗ 9 ਮਿਲੀਅਨ ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ. ਸਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ, ਲਗਭਗ 32%.
  • The ਪਰਸੀਓ ਅਧਿਐਨ ਹਰ ਇਕ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਟਵੀਟ ਤੋਂ ਨਮੂਨਾ ਲੈ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੱਝੇ ਨਹੀਂ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਟਵਿੱਟਰ ਏਪੀਆਈ ਤੋਂ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ.
  • ਅਸੀਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਟਵੀਟਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਖਿੱਚਿਆ ਕੁਦਰਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ @ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟਵਿੱਟਰ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਾਰੇ ਟਵੀਟਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਮੈਕਡੌਨਲਡ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿਚ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ (ਡਬਲਯੂ / ਓ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਜਾਂ ਬਹੁਵਚਨ) ਅਤੇ @ ਐਮਸੀਡੋਨਲਡਸ.
  • ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਟਵੀਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਭੱਜੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਟਵੀਟ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਪੋਲਰਿਟੀ), ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਤੱਥਵਾਦੀ ਜਾਂ ਰਾਏ (ਉਪਜੈਕਟੀਵਿਟੀ) ਹੈ.
  • ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਲਈ ਬਹੁਤ _____ ਸੂਚੀ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੀ ਬਹੁਤ ਟਵੀਟ ਕੀਤਾ, ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤੇ averageਸਤਨ ਪ੍ਰਭਾਵ.
  • ਹਰੇਕ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪੁਲ ਆਈਟਮ, ਅਸੀਂ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਰਿਟਵੀਟ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਾਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਸੀ.

ਕੱਚੇ ਨੰਬਰ - ਖੰਡ ਦੁਆਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਏ - ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟਵੀਟ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਏ - "ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ" ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟਵੀਟ ਦਿਖਾਏ ਜਾ ਰਹੇ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਏ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਮੈਕਡੋਨਲਡਸ ਜਿੱਤ ਗਿਆ ਸ਼ੁੱਧ ਖੰਡ 'ਤੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਪਰ ਬਾ intoਲ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਕਡੋਨਲਡਸ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀ.

ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਗੇਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਬੇਸ-ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਨੇਸ਼ਨਵਾਈਡ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਵਿਚੋਂ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਵਿਜੇਤਾ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਏ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਨੇਸ਼ਨਵਾਈਡ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਕਿੱਟਲਜ਼, ਪੈਪਸੀ ਅਤੇ ਡੋਰਿਟੋਸ ਹਨ. ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਹੇਠਾਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਅਸੀਂ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਜਿੱਤ ਗਿਆ? ਖੈਰ, ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ wayੰਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਹੈ.

ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਬਨਾਮ ਚੈਟਰ

ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਟਵੀਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਟਵਿੱਟਰ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇਹ ਹਨ:

  • ਕੁਝ ਰੀਟਵੀਟ ਕਰੋ
  • ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਖਾਤੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ
  • ਟਵੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ

ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਫਿਰ ਤੋਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵੱਲ ਵੇਖਿਆ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਿਲਿਆ ਸਟਾਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਵਿੱਟਰ ਵਾਲੀਅਮ ਤੋਂ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਹਨ:

ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨੈਸ਼ਨਵਾਈਡ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਟਵਿੱਟਰ ਸਟ੍ਰੀਮਜ਼ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਯੂਆਰਐਲ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਚੈਕ ਵੀ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡੋਮੇਨ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਿੰਕ ਹਨ. ਪਰ ਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਟਵਿੱਟਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਿਆਰ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬਨਾਮ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਬੀ ਵਿੱਚ - ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਧਰੁਵੀਅਤ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਅਤੇ ਉਪਜੈਕਿਟੀਵਿਟੀ (ਤੱਥ ਜਾਂ ਰਾਏ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ.


ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਬੀ ਵਿੱਚ - ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਧਰੁਵੀਅਤ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਅਤੇ ਉਪਜੈਕਿਟੀਵਿਟੀ (ਤੱਥ ਜਾਂ ਰਾਏ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ.

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਬੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ @ ਅਕਾਉਂਟਸ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੋਲਰਿਟੀ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਅਤੇ ਉਪਜੈਕਟੀਵਿਟੀ (ਤੱਥ ਜਾਂ ਰਾਏ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਸਭ ਤੋਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਨ keਸਕੇਚਰਸੁਸਾ, @ ਬੀਐਮਡਬਲਯੂਹੈ, ਅਤੇ @ ਵਿਕਸ. ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਨ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਗੁਪਤ, ਟੀ-ਮੋਬਾਈਲ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੇਸ਼ਭਰ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸਾਫ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦੇਸ਼-ਵਿਆਪੀ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੀ.

ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਹੋਣ ਲਈ, ਮੈਕਡੋਨਲਡਸ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਚੋਟੀ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਸਨ. ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ, ਪਰ ਗੱਲਬਾਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ.

ਲਪੇਟ

ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਸਿਰਫ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਹੀ ਹੈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਤਿੰਨੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਵਾਲੀਅਮ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ.

ਬੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਵੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਨੇ ਸੁਪਰ ਬਾlਲ ਵਪਾਰਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਿੱਤੇ; ਮੈਕਡੋਨਲਡਸ, ਹਰ ਸਮੇਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਜਿੱਤਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਕੇਵੈਟਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰੀਵੀਆ

  • ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟਵੀਟ ਖਿੱਚ ਲਏ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਜੇ ਅਸੀਂ 100% ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ.
  • ਦੂਜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੇ ਬੁਡਵੀਜ਼ਰ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ. ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿਉਂ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.
  • ਮੈਕਡੋਨਲਡਸ ਲਈ ਸਾਡੀ ਬੇਸ-ਲਾਈਨ ਸਾਡੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਜ਼ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਮੈਕਡੋਨਲਡਸ ਨੇ ਖੇਡ ਵਿਚ ਜਾ ਰਹੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗੱਪਾਂ ਨੂੰ ਸਾਦਾ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿੱਟੇ ਤੇ ਲਿਆਉਣਾ ਸੀ.
  • @ਮਰਸੀਡਬੈਂਜ਼ ਅਤੇ @ ਵੇਟਵਾਚਰ ਪ੍ਰਤੀ ਟਵੀਟ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਵੀਟ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਜੁੜੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸਨ.
  • ਅਸੀਂ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ # ਪਸੰਦ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਸੀ (ਸਾਡਾ ਬੁਰਾ). ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਲੀਅਮ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ.

ਪਰਸਸੀਓ ਬਾਰੇ

ਪਰਸੀਓ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਵਾਲ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ. ਸਾਡੀ ਵਿਲੱਖਣ ਮਹਾਰਤ ਸਾਨੂੰ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦੁਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕਾਰਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ, ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਵ੍ਹਾਈਟਪੇਪਰ ਡਾ downloadਨਲੋਡ ਕਰੋ, ਉਥੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਦੁਨੀਆਂ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਸਾਈਟ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਕੀਮੈਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.