ਵਿਗਿਆਪਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨਸਮੱਗਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗਸੀਆਰਐਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਈਕਾੱਮਰਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਇਵੈਂਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗਲੋਕ ਸੰਪਰਕਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈਵਿਕਰੀ ਯੋਗਤਾਖੋਜ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ

10 ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

ਹੇਠਾਂ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿਘਨ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਸ਼ਬਦ ਰੁਕਾਵਟ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਰਥ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਘਨ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸਦੇ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮਾਰਕਿਟ ਜੋ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ .ਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ inੰਗਾਂ ਨਾਲ ਨਿਜੀ ਬਣਾਉਣ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ. ਬੈਚ ਅਤੇ ਧਮਾਕੇ ਦੇ ਦਿਨ ਸਾਡੇ ਪਿੱਛੇ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਸਟਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿਚ ਬਿਹਤਰ ਬਣਦੇ ਹਨ.

ਸਵਾਲ, ਬੇਸ਼ਕ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਵਾਪਰੇਗਾ. ਡਿਜੀਟਲ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਖਰਚਾ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚੈਨਲ ਹੈ ਕਿ ਮਾੜੀਆਂ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿਚ ਹੋਣ ਜਾਂ ਨਾ. ਆਓ ਉਮੀਦ ਕਰੀਏ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਮੈਂ ਉਹ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਵਾਪਰੇਗਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ.

ਵਰਲਡ ਇਕਨਾਮਿਕ ਫੋਰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਹਨ ਮੋਬਾਈਲ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸਥਾਰ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਆਫ-ਥਿੰਗਜ਼ (IoT). ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (VR) ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

ਇਹ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਕਈ ਟੱਚ ਪੁਆਇੰਟਸ ਦੁਆਰਾ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪਰਕ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦਾ ਹੁਣ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਇੰਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਿਤ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ.

ਸਪਾਈਰਲਾਈਟਿਕਸ ਨੇ ਇਸ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ 10 ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ

ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਦੋਵੇਂ - ਜੋ ਇੱਕ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਣਗਿਣਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਸੈਂਸਰ, ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਹੋਰ। ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਹੀ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਕਸਰ ਤਿੰਨ Vs ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

  1. ਵਾਲੀਅਮ: ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਆਈਓਟੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਵੌਲਯੂਮ ਪਰੰਪਰਾਗਤ IT ਢਾਂਚਿਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  2. वेग: ਇਹ ਉਸ ਗਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਗਤੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਲਗਭਗ ਲਗਾਤਾਰ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.
  3. ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਕਾਰ: ਇਹ ਉਪਲਬਧ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਫਿੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਨਵੇਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ, ਨੂੰ ਅਰਥ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਦੋ ਵਾਧੂ ਬਨਾਮ ਕਈ ਵਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

  1. ਸਾਖ: ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲਤ ਲੇਬਲ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ, ਜਾਂ ਬਾਹਰਲੇ ਮੁੱਲ।
  2. ਮੁੱਲ: ਇਹ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਠੀਕ ਹੈ ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਇਹ ਬੇਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸੂਝ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਪਾਰਕ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਨਿਰਮਾਣ, ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੇ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ:

  • ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਮਾਰਕਿਟ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇਹ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਪੱਧਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਸੁਧਰਿਆ ਫੈਸਲਾ-ਬਣਾਉਣਾ: ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ ਮੈਪਿੰਗ: ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਮਲਟੀਪਲ ਚੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਵਿਭਾਜਨ: ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਜਨ-ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਭਾਜਨ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
  • ਸੁਧਾਰ ROI: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਮਾਰਕਿਟਰ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROI) ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ROI ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ: ਆਮ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਨਵੀਨਤਾ: ਰੁਝਾਨਾਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਸਨ ਜਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.

ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ

ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ (AI) ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ।

AI ਨੂੰ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

  • ਤੰਗ AI: ਕਮਜ਼ੋਰ AI ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਤੰਗ AI ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੰਮ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਹ ਉਹ AI ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਰ ਥਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।
  • ਜਨਰਲ AI: ਸਟ੍ਰੋਂਗ ਏਆਈ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਦਾ ਇਹ ਰੂਪ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਡੋਮੇਨ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਖੁਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਦੂਜੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ) ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਭਾਸ਼ਾ), ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ (ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੇਖੋ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ), ਅਤੇ ਹੋਰ।

ਏਆਈ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

AI ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ:

  1. ਨਿੱਜੀਕਰਨ: AI ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  2. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: AI ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਕਦੋਂ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  3. ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੇਵਾ: AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ 24/7 ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗ੍ਰਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪੱਤੀ: AI ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟ, ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਕਹਾਣੀਆਂ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  5. ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਨੁਕੂਲਨ: AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  6. ਵੌਇਸ ਖੋਜ: ਸਿਰੀ, ਅਲੈਕਸਾ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਰਗੇ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ AI ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੌਇਸ ਦੁਆਰਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੋਜਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ SEO ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  7. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ: ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  8. ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ, ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) AI ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਰੇਲ ਗੱਡੀ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਿੱਖ ਸਕੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀਆਂ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਦ ਸਿੱਖਣ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇਸਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  1. ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਸਿਖਲਾਈ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲੇਬਲਬੱਧ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਤੀਜਾ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲੇਬਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਕੋਈ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
  2. ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਿਆ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਾ ਤਾਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਸਹੀ ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  3. ਮਜਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਕੋਈ ਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇਨਾਮ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਮਾਰਗ ਲੱਭਣ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਅਤੇ ML ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। AI ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਸਮਾਰਟ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ AI ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ AI ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਰੇ AI ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ AI ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਵਿੱਚ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਖੇਡ ਖੇਡਣ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲੈਕਸਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਜਾਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ।

ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ?

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ML ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ:

  1. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ML ਪਿਛਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰੇਗਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਕਦੋਂ ਮੰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  2. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  3. ਗਾਹਕ ਵੰਡ: ML ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  4. ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬੋਲੀ: ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ, ML ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬੋਲੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਜਟ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ROI.
  5. ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ: ML ਸੂਝਵਾਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ, 24/7 ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  6. ਸਮਗਰੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ: ML ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਿਊਰੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  7. ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ML ਗਾਹਕ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ, ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  8. ਐਸਈਓ ਅਤੇ SEM: ML ਖੋਜ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਕੇ, ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  9. ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: ML ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ML ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ML ਵੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਬੋਟਸ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ

A ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬੋਟ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬੋਟ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

A ਚੈਟਬੋਟ ਬੋਟ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਬੋਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਐਪਸ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਸਧਾਰਨ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਿਰਫ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਖਾਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨ ਐਲ ਪੀ) ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਟੀਨ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਇਨਪੁਟ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੀਆਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ, ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਇਨਪੁਟਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ। ਇਸ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਬੋਟਸ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ?

ਬੋਟਸ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ:

  1. ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੇਵਾ: ਚੈਟਬੋਟਸ 24/7 ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  2. ਲੀਡ ਪੀੜ੍ਹੀ: ਬੋਟਸ ਵੈਬਸਾਈਟ ਵਿਜ਼ਿਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪੁੱਛ ਕੇ ਲੀਡਾਂ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੀਡ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  3. ਨਿੱਜੀਕਰਨ: ਚੈਟਬੋਟਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਯਾਦ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  4. ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ: ਬੋਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗੱਲਬਾਤ, ਕਵਿਜ਼, ਗੇਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  5. ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲੈਣ-ਦੇਣ: ਕੁਝ ਚੈਟਬੋਟਸ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  6. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਬੋਟਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  7. ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ: ਬੋਟਸ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  8. ਲਾਗਤ ਬਚਤ: ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਕੇ, ਬੋਟ ਲੇਬਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਟ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪੈਮਿੰਗ ਜਾਂ ਹੋਰ ਘੁਸਪੈਠ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਵੌਇਸ ਖੋਜ

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ, ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸ, ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਜ਼ਬਾਨੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣਾ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਚਲਾਉਣ ਵਰਗੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਹੁਕਮ ਦੇਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ, ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Amazon's Echo (Alexa), Google Home, Apple's Siri ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ, Microsoft ਦੇ Cortana, ਅਤੇ ਕਈ ਇਨ-ਕਾਰ ਇਨਫੋਟੇਨਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਇਸਦੀ ਗਤੀ, ਸਹੂਲਤ, ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰਾਂ ਅਤੇ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗੋਦ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਹੱਥ ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਜਾਂ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ।

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ?

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ:

  1. ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟ: ਵੌਇਸ ਖੋਜਾਂ ਅਕਸਰ ਟਾਈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਅਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਬੋਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਛੋਟੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਐਸਈਓ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
  2. ਸਥਾਨਕ ਐਸਈਓ: ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਸਥਾਨਕ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੇੜਲੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਜਾਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਐਸਈਓ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕੀਵਰਡਸ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ।
  3. ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋਡ ਹੋਵੇ, ਮੋਬਾਈਲ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ (HTTPS) ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਉਹ ਕਾਰਕ ਹਨ ਜੋ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹਨ।
  4. ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ: ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵੇਰਵੇ, ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਸਮੱਗਰੀ.
  5. ਫੀਚਰਡ ਸਨਿੱਪਟ: ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਅਕਸਰ Google ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
  6. ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਮੌਕੇ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਉਭਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੁਝ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪਾਂਸਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  7. ਵੌਇਸ ਕਾਮਰਸ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਲੋਕ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮਦੇਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵੌਇਸ ਕਾਮਰਸ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਹਨ।

ਸੰਗਠਿਤ ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ

ਪਰਾਪਤ ਅਸਲੀਅਤ (AR) ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (VR).

  1. ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ (AR): AR ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਜਾਂ ਟੈਬਲੈੱਟ 'ਤੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਕਸਰ ਲਾਈਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਦੇਖਣ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ 3D ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। AR ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ Snapchat ਲੈਂਸ ਅਤੇ ਗੇਮ Pokémon Go ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। AR ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  2. ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (VR): VR ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਇਮਰਸ਼ਨ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। VR ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਈਵ, ਮੈਟਾ ਖੋਜ (ਪਹਿਲਾਂ ਓਕੁਲਸ ਰਿਫਟ), ਜਾਂ ਗੂਗਲ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਤੇ ਕਲਪਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪੈਂਗੁਇਨ ਕਾਲੋਨੀ ਦੇ ਮੱਧ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਗਰ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ। ਇੱਕ VR ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਹੋ ਗਏ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਹੋ ਗਏ ਹੋ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘੜੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਦੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਡੁੱਬਣ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ। ਵਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਇਮਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਓਵਰਲੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ।

ਏਆਰ ਅਤੇ ਵੀਆਰ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ?

AR ਅਤੇ VR ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਕੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਉਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ:

  1. ਉਤਪਾਦ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: AR ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, IKEA ਵਰਗੇ ਫਰਨੀਚਰ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਕੋਲ AR ਐਪਸ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਨੀਚਰ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਫੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰਤਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
    ਕੌਸਿਸ ਕਰੋ ਕੱਪੜੇ ਜਾਂ ਮੇਕਅਪ.
  2. ਵਰਚੁਅਲ ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਅਤੇ ਸ਼ੋਅਰੂਮ: AR ਅਤੇ VR ਦੋਵੇਂ ਵਰਚੁਅਲ ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਜਾਂ ਸ਼ੋਅਰੂਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  3. ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਗਿਆਪਨ: AR ਅਤੇ VR ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਗੇਮ ਖੇਡਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਯਾਦਗਾਰੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  4. ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ: VR ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰੈਵਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਟੂਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਹੋਮ ਟੂਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਮਰਸਿਵ ਗੇਮਾਂ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
  5. ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ: AR ਅਤੇ VR ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਯਾਦਗਾਰ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਕੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇੱਕ ਏਆਰ ਗੇਮ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੇਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  6. ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ: AR ਅਤੇ VR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਰ ਕੰਪਨੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ VR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  7. ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਏਕੀਕਰਣ: Snapchat ਅਤੇ Instagram ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏਆਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਤ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ AR ਅਤੇ VR ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਭਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ AR ਜਾਂ VR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ

ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoT) ਭੌਤਿਕ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਜਾਂ ਕੁਝ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਘਰੇਲੂ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਰਿੱਜ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀਆਂ ਘੰਟੀਆਂ, ਅਤੇ ਥਰਮੋਸਟੈਟਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਸਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਆਗਮਨ ਨਾਲ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ IoT ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਗੂੰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

IoT ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਬਜੈਕਟ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹੁਣ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਣ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅੰਬੀਨਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ.

IoT ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

IoT ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ:

  1. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ: IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੱਕ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  2. ਨਿੱਜੀਕਰਨ: IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਫਰਿੱਜ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਖਪਤ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਕਵਾਨਾਂ ਜਾਂ ਕਰਿਆਨੇ ਦੇ ਕੂਪਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  3. ਗਾਹਕ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ: IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਫਿਟਨੈਸ ਟਰੈਕਰ ਇੱਕ ਐਪ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਿਟਨੈਸ-ਸਬੰਧਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫਿਟਨੈਸ ਸਲਾਹ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  5. ਸਥਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਥਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟੋਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ ਹਨ।
  6. ਸੁਧਰਿਆ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ: IoT ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ, IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਛੋਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
  7. ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: IoT ਯੰਤਰ ਖੁਦ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਨਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸੁਨੇਹੇ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਈਓਟੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ IoT ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.

ਬਲਾਕ ਚੇਨ

ਬਲਾਕਚੈਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਲਾਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਲਾਕ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ. ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ ਹੈ:

  1. ਬਲਾਕ: ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਕੁਝ ਮਾਤਰਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ) ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਭੇਜੀ ਗਈ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  2. ਚੇਨ: ਬਲਾਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ. ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਕੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹੈਸ਼ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਲਾਕ ਦਾ ਹੈਸ਼। ਹੈਸ਼ ਕੋਡ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੈਸ਼ ਕੋਡ ਵੀ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  3. ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ: ਇਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇਕਾਈ (ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਬੈਂਕ) ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ (ਨੋਡਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ) ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਨੋਡ ਕੋਲ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਕਾਪੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਲਾਕ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਹਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਬਲਾਕ ਦੀ ਹੈਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਹੈਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਲੇ ਸਾਰੇ ਬਲਾਕਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ - ਇੱਕ ਕੰਮ ਇੰਨਾ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੀਬਰ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਹ, ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਲਾਕਚੈਨ ਬਿਟਕੋਇਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸੁਭਾਅ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ?

ਬਲਾਕਚੈਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ:

  1. ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਪਾਰਕ-ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਵਾਅਦੇ ਪੂਰੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਇੱਛਤ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਨ।
  2. ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੁਭਾਅ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  3. ਵਿਗਿਆਪਨ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ: ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਧੋਖਾਧੜੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੋਟਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਬਲਾਕਚੈਨ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
  4. ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਚੋਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (P2P) ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  5. ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  6. ਟੋਕਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਇਨਾਮ ਸਿਸਟਮ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਟੋਕਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰੀਦ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡਣਾ। ਇਹਨਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਇਨਾਮਾਂ ਲਈ ਰੀਡੀਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  7. ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬਜ਼ਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਵਰਗੇ ਵਿਚੋਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਲਾਕਚੈਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵੀ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਜਨਤਕ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਾਰਕਿਟ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਬੀਕਨ

ਬੀਕਨ ਛੋਟੇ, ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਟ੍ਰਾਂਸਮੀਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਹੋਰ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜਣ ਲਈ ਘੱਟ-ਊਰਜਾ ਵਾਲੀ ਬਲੂਟੁੱਥ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਥਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨੇੜਤਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਹਰ ਬੀਕਨ ਬਲੂਟੁੱਥ ਲੋਅ ਐਨਰਜੀ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ (BLE), ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਪਾਵਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਬਲੂਟੁੱਥ ਤਕਨਾਲੋਜੀ IoT ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਰੇਡੀਓ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਕਰਣ ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਬੀਕਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੀਕਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਹਨ:

  1. ਪਰਚੂਨ: ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਫਲੈਸ਼ ਵਿਕਰੀ ਜਾਂ ਸੌਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੀਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਪਰਕ ਰਹਿਤ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  2. ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ: ਅਜਾਇਬ ਘਰਾਂ, ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਸਟੋਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਬੀਕਨ ਸਟੀਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ GPS ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  3. ਸਮਾਗਮ: ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਤਿਉਹਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਸਮਾਗਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਬੀਕਨ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਨੂੰ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸੈਸ਼ਨ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  4. ਅਚਲ ਜਾਇਦਾਦ: ਬੀਕਨ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  5. ਹੋਟਲ: ਹੋਟਲ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁੰਜੀ ਰਹਿਤ ਐਂਟਰੀ, ਤੇਜ਼ ਚੈੱਕ-ਇਨ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਟਲ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੀਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਬੀਕਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੀਕਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਰਾਹੀਂ, ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਬੀਕਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ?

ਬੀਕਨਾਂ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ:

  1. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਬੀਕਨ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਦੋਂ ਨੇੜੇ ਹੈ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੁਨੇਹੇ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਤਰੱਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  2. ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਬੀਕਨ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟੋਰ ਲੇਆਉਟ, ਉਤਪਾਦ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  3. ਨੇੜਤਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਬੀਕਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਨੁਮਾਇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੀਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਲਾਨੀ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਟੋਰ ਸਟੋਰ ਦੇ ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੀਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  4. ਵਧੀ ਹੋਈ ਗਾਹਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ: ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਬੀਕਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਭੋਜਨ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੀਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਟੋਰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੀਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  5. ਔਫਲਾਈਨ ਤੋਂ ਔਨਲਾਈਨ ਏਕੀਕਰਣ: ਬੀਕਨ ਔਫਲਾਈਨ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਔਫਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰ ਵਿਜ਼ਿਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਭੇਜਣਾ, ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨਾ।
  6. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਨ: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਬੀਕਨ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਡਿਸਪਲੇਅ ਧਿਆਨ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੀਕਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਬੀਕਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

5G

5G ਪੰਜਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੈਲੂਲਰ ਨੈਟਵਰਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਕਰਣ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ 4G LTE ਦਾ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ।

5G ਨੈੱਟਵਰਕ 4G ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ:

  1. ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ: 5G ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ 100G ਨਾਲੋਂ 4 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤੇਜ਼ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਅੱਪਲੋਡ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ 4K ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਸੁਚਾਰੂ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ।
  2. ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ: ਲੇਟੈਂਸੀ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ ਤੱਕ ਜਾਣ ਲਈ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। 5G ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੇਮਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੀ ਦੇਰੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
  3. ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ: 5G ਨੈੱਟਵਰਕ 4G ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoT) ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਸਤੂਆਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
  4. ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੱਟਣਾ: ਇਹ 5G ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਭੌਤਿਕ 5G ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੋੜਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ 5G ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਹਨ, ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਾਲੇ ਬੈਂਡ ਜੋ 5G 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਸੀਮਾ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਮਾਰਤਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਛੋਟੇ "ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਬੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ" ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

5G ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

5G ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ:

  1. ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੋਬਾਈਲ ਅਨੁਭਵ: ਇਸਦੀ ਅਤਿ-ਤੇਜ਼ ਸਪੀਡਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਨਾਲ, 5G ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇਮਰਸਿਵ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਏਆਰ), ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਵੀਆਰ), ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਸੀ।
  2. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ: 5G ਦੀ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਣਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
  3. ਅਮੀਰ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ: 5G ਦੀ ਉੱਚ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਮੀਰ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼, ਅਤੇ 360-ਡਿਗਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਸਹਿਜ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਅਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  4. ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoT) ਏਕੀਕਰਣ: 5G ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ IoT ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਨਣਯੋਗ, ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  5. ਹਾਈਪਰ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨ: 5G ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਰਕਿਟ ਖਾਸ ਹਿੱਸਿਆਂ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਹਾਈਪਰ-ਟਾਰਗੇਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਥਾਨ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
  6. ਸੁਧਾਰਿਆ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: 5G-ਕਨੈਕਟਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  7. ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਨੁਭਵ: 5G ਦੀ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ AR ਅਤੇ VR ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟ ਹੋਰ ਇਮਰਸਿਵ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਉਤਪਾਦ ਟਰਾਈ-ਆਨ, ਵਰਚੁਅਲ ਟੂਰ, ਅਤੇ AR ਓਵਰਲੇਅ ਜੋ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ 5G ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਓਵਰਲੋਡ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, 5G ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰਸਤੇ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ

Douglas Karr

Douglas Karr ਦਾ CMO ਹੈ ਓਪਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਅਤੇ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Martech Zone. ਡਗਲਸ ਨੇ ਦਰਜਨਾਂ ਸਫਲ MarTech ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਮਾਰਟੇਕ ਐਕਵਾਇਰਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ $5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਉਚਿਤ ਮਿਹਨਤ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਡਗਲਸ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਮਾਰਟੈਕ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਹੈ। ਡਗਲਸ ਇੱਕ ਡਮੀ ਦੀ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਕ ਵੀ ਹੈ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ
ਬੰਦ ਕਰੋ

ਐਡਬਲਾਕ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ

Martech Zone ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ, ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਿੰਕਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਲੌਕਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।