ਮਾਰਕੌਮ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ: ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਵਿਕਲਪਿਕ

ਅਯਾਮੀ ਖੇਤਰ

ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਜਾਨਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਰਕੌਮ (ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਚਾਰ) ਇੱਕ ਵਾਹਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੌਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਧਾਰਣ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਗਾਉਣਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ. ਇਹ ਇਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਦੋ ਸੈੱਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.

ਇਕ ਸੈੱਲ ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਸੈੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਫਿਰ ਜਵਾਬ ਦਰ ਜਾਂ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੋ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਟੈਸਟ ਸੈੱਲ ਕੰਟਰੋਲ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱformsਦਾ ਹੈ (ਲਿਫਟ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਆਦਿ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ) ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਿਉਂ ਕਰੀਏ?

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ. ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਖਲਾਅ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਤੇਜਨਾਵਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ.

ਦੂਜਾ, ਅਕਸਰ ਵੀ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿਚੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਇਕ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਸੰਦੇਸ਼, ਸੰਚਾਰ, ਆਦਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਹਨ. ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਗ਼ੈਰ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਬਾਰ ਬਾਰ ਪਰਖਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦੇ, ਸਿਵਾਏ ਇਹ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ.

ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਮੈਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਹੋਰ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ. ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਮਾਰਕੌਮ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਮਝ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਰਓਆਈ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਖਲਾਅ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਪਰ ਬਜਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੋ ਈਮੇਲ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ, ਟੈਸਟ ਬਨਾਮ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਗੈਰ ਸੰਵੇਦਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਏ. ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਸਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮੇਲ ਟੁਕੜੇ ਭੇਜਿਆ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ). ਇਹ ਟੁਕੜਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਨਹੀਂ ਸੀ (ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ) ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ. ਭਾਵ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਆਮ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਧੀ ਮੇਲ ਮਿਲੀ ਪਰ ਟੈਸਟ ਸਮੂਹ - ਜੋ ਕਿ ਬਾਹਰ ਆ ਗਿਆ ਸੀ - ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ. ਇਹ ਇਕ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਇਕ ਸਮੂਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇਕਾਈ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਕਤਾਰ ਇਕ ਗਾਹਕ ਹੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕਹੋ. ਅਸੀਂ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਸਟ ਈਮੇਲਾਂ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਮੌਸਮ ਲਈ ਖਾਤੇ ਵਿਚ ਬਾਈਨਰੀ ਵੇਰਿਏਬਲ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਟੇਬਲ 1 ਹਫ਼ਤੇ 10 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਈਮੇਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਅੰਸ਼ਕ ਸੂਚੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

net \ _rev = f (em \ _ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, Em \ _cntrl, dir \ _mail, q_1, q_2, q_3, ਆਦਿ)

ਉਪਰੋਕਤ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਆਮ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਟੇਬਲ 2 ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ. ਖਾਸ ਨੋਟਿਸ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ (ਸ਼ੁੱਧ) ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬਾਹਰ ਕੱ .ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨੀ ਨਿਰਭਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਸ਼ੁੱਧ) ਕੀਮਤ * ਮਾਤਰਾ.

ਸਾਰਨੀ 1

ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ em_test em_cntrl dir_mail Q_1 Q_2 Q_3 net_rev
9 0 0 55 1 0 0 $ 1,950
10 22 35 125 1 0 0 $ 2,545
11 23 44 155 1 0 0 $ 2,100
12 30 21 75 1 0 0 $ 2,675
13 35 23 80 1 0 0 $ 2,000
14 41 37 125 0 1 0 $ 2,900
15 22 54 200 0 1 0 $ 3,500
16 0 0 115 0 1 0 $ 4,500
17 0 0 25 0 1 0 $ 2,875
18 0 0 35 0 1 0 $ 6,500

ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸਿਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੋਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਣਉਚਿਤ ਹੈ. (ਮੇਰੀ ਕਿਤਾਬ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਰੀਅਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਗਾਈਡ, ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.) ਇਸ ਮਾਡਲ ਲਈ ਐਡਜਸਟਡ ਆਰ 2 64% ਹੈ. (ਡਮੀ ਫਸਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮੈਂ Q4 ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ.) ਐਮਸੀ = ਨਿਯੰਤਰਣ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਈ ਐਮ ਟੀ = ਟੈਸਟ ਈਮੇਲ. ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲ 95% ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ.

ਸਾਰਨੀ 2

Q_3 Q_2 Q_1 dm emc EMTs ਅਨਸੈੱਟ
ਕੋਫ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
ਸਟੈਂਡ ਗਲਤੀ 474.1 487.2 828.1 2.5 22.4 30.8
ਟੀ-ਅਨੁਪਾਤ -2 -2.88 -2.77 4.85 1.97 2.49

ਈਮੇਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟ ਈਮੇਲ ਨੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਈਮੇਲ ਨੂੰ 77 ਬਨਾਮ 44 ਦੁਆਰਾ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਲੇਖਾ ਦੇਣਾ, ਟੈਸਟ ਈਮੇਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਸੂਝ ਉਦੋਂ ਵੀ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਨੇ ਇਹ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ.

ਸਾਰਣੀ 3 ਮਾਰਕੌਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਣ ਲਈ ਗੁਣਾਂਕ ਨੂੰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਾਹਨ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ. ਭਾਵ, ਸਿੱਧੀ ਮੇਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, 12 ਦੇ ਗੁਣਾਂਕ ਨੂੰ 109 ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੀ ਸਿੱਧੀ ਮੇਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ to 1,305 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਗਾਹਕ averageਸਤਨ amount 4,057 ਦੀ ਰਕਮ ਖਰਚਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ $ 1,305 / $ 4,057 = 26.8%. ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਧੀ ਮੇਲ ਨੇ ਕੁਲ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨੀ ਦਾ ਲਗਭਗ 27% ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ. ਆਰਓਆਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, 109 ਸਿੱਧੀਆਂ ਮੇਲ $ 1,305 ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜੇ ਇਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਕੀਮਤ 45 ਡਾਲਰ ਹੈ ਆਰਓਆਈ = (1,305 55 - $ 55) / $ 2300 = XNUMX%!

ਕਿਉਂਕਿ ਕੀਮਤ ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱ .ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਥਿਰ ਵਿੱਚ ਦੱਬਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ 5039 ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ, ਕੋਈ ਹੋਰ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਗਲਤੀ, ਜਾਂ ਲਗਭਗ 83% ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਸਾਰਨੀ 3

Q_3 Q_2 Q_1 dm emc EMTs ਅਨਸੈੱਟ
ਕੋਫ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
ਦਾ ਮਤਲਬ 0.37 0.37 0.11 109.23 6.11 4.94 1
$ 4,875 - $ 352 - $ 521 - $ 262 $ 1,305 $ 269 $ 379 $ 4,057
ਮੁੱਲ -7.20% -10.70% -5.40% 26.80% 5.50% 7.80% 83.20%

ਸਿੱਟਾ

ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਆਮ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਨੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਕੀਮ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਆਰਓਆਈ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੌਮ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਇਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ.

ਆਇਰ? ਟੀ = ਮਾਰਕੀਟਿੰਗਟੈੱਲਬੌਗ 20 & ਐਲ = ਐਸ 2 ਅਤੇ ਓ = 1 ਅਤੇ ਏ = 0749474173

2 Comments

  1. 1

    ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ, ਮਾਈਕ.
    ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮੇਰਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿਚ ਟੀਚੇ ਦੇ ਸੰਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਓਵਰਲੈਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਏਗਾ?

  2. 2

    ਦਿਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਕੋਈ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੈਨਲ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਸਾਈਟ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਕੀਮੈਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.