ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ: ਸਪੀਡ ਮਾਮਲੇ। ਸਟੱਡੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਾਈਟ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਡਰਾਈਵ ਉੱਚ ਚੈੱਕਆਉਟ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ. ਪਰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਵੈਬ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ "ਐਜ" ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ, ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਮਲਟੀਪਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ 11 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਅਰਥ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਣਾ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਗੁਪਤ "ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਗਤੀ" ਕੰਪਨੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਏਜਮੇਸ਼. 2016 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, Edgemesh ਇੱਕ ਟਰਨਕੀ ਪ੍ਰਵੇਗ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੈਂਕੜੇ ਆਨਲਾਈਨ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਔਨਲਾਈਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮਾਰਟੇਚ ਨਿਵੇਕਲੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੁਬਕੀ ਮਾਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਜਮੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Edgemesh ਕੀ ਹੈ?
Edgemesh ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤਿੰਨ ਸਾਬਕਾ ਉੱਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ 2016 ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਮੁੜਿਆ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਉਤਪਾਦ, Edgemesh ਕਲਾਇੰਟ, 2017 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ "ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ" ਕੈਚਿੰਗ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। Edgemesh ਦੀ "ਤੇਜ਼ ਪੰਨੇ ਦੇ ਲੋਡ ਲਈ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ" ਦੀ ਟੈਗਲਾਈਨ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੌਖ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ JavaScript ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਜੋੜੋ)। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ 20-40% ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋਡਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਰਚਨਾ. ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਿਊਨਤਮ ਗਾਹਕ ਸੰਰਚਨਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
2021 ਵਿੱਚ, ਏਜਮੇਸ਼ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ Edgemesh ਸਰਵਰ ਉਤਪਾਦ—ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸੇਵਾ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ 30-70% ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Edgemesh ਸਰਵਰ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ (Cloudflare ਅਤੇ Fastly) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। Edgemesh ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਰਵਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਇਸਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ.
Edgemesh ਕਲਾਇੰਟ
Edgemesh ਕਲਾਇੰਟ ਇੱਕ ਇਨ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ, ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ, ਪ੍ਰਵੇਗ ਹੱਲ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਏਜਮੇਸ਼ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਜੋੜ ਕੇ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਪਲੱਗਇਨ ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਵਰਡਪਰੈਸ, Shopify ਅਤੇ Cloudflare. ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਿੱਧੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 5 ਮਿੰਟ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।
ਉੱਥੋਂ, Edgemesh ਕਲਾਇੰਟ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਅਸਲ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ (ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਾਈਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ) ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਕੈਚਿੰਗ। Edgemesh ਸਰਵਿਸ ਵਰਕਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਕੈਚਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਔਫਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਰਵਰ ਲਈ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਕੱਲਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਦੂ ਇਸਦੇ "ਪ੍ਰੀ-ਕੈਸ਼" ਤਰਕ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, Edgemesh ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕੈਸ਼ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਸੰਪਤੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ - ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਐਜਮੇਸ਼ ਪੋਰਟਲ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, "ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ" ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਕੈਸ਼ ਨੇ ਪੰਨੇ ਦਾ 10% ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੇਵਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ "ਨਾਨ-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ" ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਕੈਸ਼ ਐਜਮੇਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, Edgemesh ਕਲਾਇੰਟ ਸਾਈਟ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ 20-40% ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਊ ਰੀਲਿਕ, ਐਪ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਡੈਟਾਡੌਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਪਰ Edgemesh ਪੋਰਟਲ ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਅਨੁਭਵੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼, ਔਸਤ ਅਤੇ ਹੌਲੀ (ਸਰਲਤਾ ਲਈ ਰੰਗ ਕੋਡ) ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪੱਧਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਭੂਗੋਲ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਪੰਨੇ ਦੁਆਰਾ ਤੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੋਰਟਲ API-ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਹੌਲੀ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
Edgemesh ਸਰਵਰ
Edgemesh ਸਰਵਰ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। Edgemesh ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਰਵਰ ਹੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਆਨ-ਬੋਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਤੈਨਾਤੀ ਵੀ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਸਾਨ ਹੈ - ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਏਜਮੇਸ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ DNS ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ.
Edgemesh ਸਰਵਰ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਮਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਉੱਪਰ ਬੈਠਦਾ ਹੈ- Cloudflare ਅਤੇ Fastly. Edgemesh ਸਰਵਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੇ "ਐਜ ਸਰਵਡ" ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Edgemesh ਸਰਵਰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਵੀਕਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- AVIF ਸਮੇਤ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ
- HTML, CSS ਅਤੇ JavaScript ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ
- ਜਦੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ HTTP/3 ਵਿੱਚ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨਾ
- ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮੂਲ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣਾ (ਡੋਮੇਨ ਅਨ-ਸ਼ੇਅਰਡਿੰਗ)
- ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰੀਲੋਡ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪੇਜ ਪ੍ਰੀਲੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
- Edgemesh ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, Edgemesh ਸਰਵਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ Shopify) ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਐਜ-ਸੇਵ ਕੀਤੀ ਹੈੱਡਲੈੱਸ-ਸਟਾਈਲ ਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਪਿੱਛੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਜਮੇਸ਼ ਨੇ ਐਜਮੇਸ਼ ਸਰਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ:
ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਨਤੀਜੇ
Edgemesh ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਦਾਹਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ—ਸਪੀਡ ਮਾਮਲਿਆਂ!
