ਕਟੌਤੀ: ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਜਾਂ ਸਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸ

ਸੀ.ਆਰ.ਐੱਮ. ਲਈ ਡੇਟਾ ਡਡਿationਕਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸ

ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਡੇਟਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੂਝ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹਰ ਇਕ ਨੂੰ ਭੁਗਤਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ - ਆਈਟੀ ਮੈਨੇਜਰ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ - ਇਸਦਾ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਮਾੜਾ ਡੇਟਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੀਆਰਐਮ ਵਿਚ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਡਾਟਾ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਤੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੇ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਵੱਖਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣਾ ਨਾਮ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਤੇ ਜੋਨਾਥਨ ਸਮਿੱਥ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਤੇ ਜੋਨ ਸਮਿੱਥ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਧ ਰਹੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਡੀ ਬੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਦਾ ਡੀਬੀ ਸਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ”.

ਨਾਟਿਕ ਅਮੀਨ, ਵਿਖੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਕੈਨਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਦਦਗਾਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਮਾਰਕਿਟ ਇਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ

ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਅਸਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾੱਪੀ ਵਜੋਂ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਡੇਟਾ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿਚ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ.

  1. ਉਸੇ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਡੁਪਲਿਕੇਟ - ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮੇਲ ਜਾਂ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਗੈਰ ਦੂਜੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਸੀਆਰਐਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗੀ. ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿ newsletਜ਼ਲੈਟਰ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੀਆਰਐਮ ਤੋਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਸੇ ਇਕਾਈ ਦੀਆਂ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਕਾਪੀਆਂ ਬਣਨਗੀਆਂ. 
  2. ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਡੁਪਲਿਕੇਟ - ਬਹੁਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਡੈਟਾ ਬੈਕਅਪ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਕਰਕੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਸੰਗਠਨ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਡੈਟਾ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਹਨ. ਇਹ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ.
  3. ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਬਦਲਣਾ - ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਵੱਖ ਵੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਆਖਰੀ ਨਾਮ, ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ, ਕੰਪਨੀ, ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਹਸਤੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
  4. ਇੱਕੋ ਜਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸਹੀ ਡੁਪਲਿਕੇਟ - ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸਹੀ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੈਲਯੂ ਦਾ ਅਰਥ ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਡੋਨਾ ਜੇਨ ਰੂਥ ਨੂੰ ਡੋਨਾ ਜੇ ਰੂਥ ਜਾਂ ਡੀਜੇ ਰੂਥ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵੈਲਯੂਜ ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਜਦੋਂ ਸਾਧਾਰਣ ਡੇਟਾ ਮੇਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਾਨਮੇਚ ਨਹੀਂ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ.

ਕਟੌਤੀ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਕਸਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸੰਪਰਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੋਧਦੇ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤੇ (ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਪਤੇ, ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਪਤਾ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਪਤਾ, ਆਦਿ) - ਤੋਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਕਿਵੇਂ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਵਿਚ ਭਿੰਨਤਾ ਹੈ.

ਇੱਥੇ 5 ਡੈਟਾ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨ ਦੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕਿਟ ਅੱਜ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਰਣਨੀਤੀ 1: ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਤੇ ਵੈਧਤਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੀਆਂ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਸਾਈਟਾਂ ਤੇ ਸਖਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਟਾਈਪ, ਫੌਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੇਂਜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ. ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ, ਵੈਧ ਅਤੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਸਿਰਫ ਨਵੇਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ ਲੱਭਦਾ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਲਈ ਚੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ.

ਰਣਨੀਤੀ 2: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਕਰੋ

ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਡਾਟਾ ਡੁਪਲਿਕੇਸ਼ਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਫ ਕਰਨ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਾਨਕ ਬਣਾਓ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਹੀ ਮੈਚਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਭੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੀ ਮੈਨੂਅਲ ਲੇਬਰ ਨੂੰ ਵੀ ਕੱਟ ਦਿੱਤਾ. ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਉਪਕਰਣ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸਲ ਸ਼ੀਟਸ, ਸੀਆਰਐਮ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਸੂਚੀਆਂ, ਆਦਿ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਰਣਨੀਤੀ 3: ਡੈਟਾ-ਸੰਬੰਧੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਡਾਟਾ ਡੁਪਲਿਕੇਸ਼ਨ ਵੱਖਰੇ .ੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਕੱ .ਣ ਵੇਲੇ ਮਾਰਕਿਟ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਾਂ ਵਿਚ ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਪਤੇ ਤੇ ਦੋ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਹਨ. ਪਰ ਜੇ ਦੋ ਰਿਕਾਰਡ ਪਤੇ 'ਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਹੋਵੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕੋ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ ਵੱਖਰੀ ਗਾਹਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾ ਡਯੂਪਲਿਕੇਸ਼ਨ, ਮਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕਰੋ.

ਰਣਨੀਤੀ 4: ਡੇਟਾ ਇਨਕਰੀਮਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਗੋਲਡਨ ਮਾਸਟਰ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

ਇਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੈਚਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਿਲਾਉਣ ਜਾਂ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ. ਜੇ ਇਕੋ ਇਕਾਈ ਲਈ ਕਈ ਰਿਕਾਰਡ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੇ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਅਧੂਰੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਮਿਲਾਏ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. 

ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਸੁਨਹਿਰੀ ਮਾਸਟਰ ਰਿਕਾਰਡ.

ਰਣਨੀਤੀ 5: ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਟੀ ਦੇ ਸੂਚਕ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ

ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ ਅਤੇ ਕਟੌਤੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਯਤਨ ਤੁਹਾਡੀ ਡੈਟਾ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ .ੰਗ ਹੈ. ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅੰਕੜੇ ਕਿੰਨੇ ਸਹੀ, ਸਹੀ, ਸੰਪੂਰਨ, ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਜੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਮਾਰਕਿਟ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ. ਪਹਿਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੈਟਾ ਡੁਪਲਿਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਡੇਟਾ ਪੌੜੀ ਬਾਰੇ

ਡੇਟਾ ਪੌੜੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਫਾਈ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ, ਮਾਨਕੀਕਰਨ, ਡੁਪਲਿਕੇਟ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਾਡਾ ਉਦਯੋਗ-ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਲੱਭਣ, ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫਜ਼ੀ ਮੇਲ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਹਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹੈ.

ਡਾਟੇ ਦੀ ਪੌੜੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਮੇਲਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਮੁਫਤ ਟ੍ਰਾਇਲ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਸਾਈਟ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਕੀਮੈਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.