ਮੈਂ ਇਸ ਵੇਲੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ SaaS ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸਨੇ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 400% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਹਮਲਾਵਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਘੱਟ ਗਲੈਮਰਸ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ - ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਰ ਟੁਕੜਾ ਸਹੀ ਹੋਵੇ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਾਂਗ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬੇਅੰਤ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਗਿਆ ਹਰ ਘੰਟਾ ਵੇਚਣ, ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਅਸੀਂ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਖੰਡਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਣ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਕੱਢਦੇ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤ ਚੁਕਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ। ਸਾਨੂੰ ਅੱਜ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਕੱਲ੍ਹ ਲਈ ਵੀ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕ੍ਰਮ, ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੌਲੀ ਹੋਣਾ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
SaaS ਦੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉੱਦਮੀਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾੜਾ ਡੇਟਾ ਆਖਰਕਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਵਧਦੇ ਹੋ, ਓਨੇ ਹੀ ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਟਿਕੇ ਰਹੇ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੱਚਾਈ ਸਰਲ ਹੈ - ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਠੋਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਾ ਹੀ ਤੁਹਾਡਾ ਭਵਿੱਖ ਹੈ।
ਪੱਥਰ ਉੱਤੇ ਉਸਾਰੀ ਬਨਾਮ ਰੇਤ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ
"ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਜੋ ਮੇਰੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਚਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਦਮੀ ਵਰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣਾ ਘਰ ਚੱਟਾਨ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਮੀਂਹ ਵਰ੍ਹਿਆ, ਹੜ੍ਹ ਆਏ, ਅਤੇ ਹਵਾਵਾਂ ਵਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਸ ਘਰ ਨੂੰ ਟੱਕਰ ਮਾਰੀ, ਪਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਡਿੱਗਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਨੀਂਹ ਚੱਟਾਨ ਉੱਤੇ ਰੱਖੀ ਗਈ ਸੀ। ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਜੋ ਮੇਰੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਚਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ, ਉਹ ਉਸ ਮੂਰਖ ਆਦਮੀ ਵਰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣਾ ਘਰ ਰੇਤ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਮੀਂਹ ਵਰ੍ਹਿਆ, ਹੜ੍ਹ ਆਏ, ਅਤੇ ਹਵਾਵਾਂ ਵਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਸ ਘਰ ਨੂੰ ਟੱਕਰ ਮਾਰੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਡਿੱਗ ਪਿਆ, ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਡਿੱਗਣਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਸੀ।"
ਮੱਤੀ 7:24-27 (ESV)
ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਅਜੇ ਵੀ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸੂਰਜ ਚਮਕ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨ ਸਾਫ਼ ਸੀ ਤਾਂ ਫ਼ਰਕ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੂਫ਼ਾਨ ਆਇਆ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਰਿਹਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਢਹਿ ਗਿਆ। ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਗਠਨ ਰੇਤ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ—ਗਲਤ, ਅਸੰਗਤ, ਜਾਂ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰ, ਅਸਥਿਰ ਨੀਂਹਾਂ।
ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ AI ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਉੱਪਰ ਮਾਡਲ। ਨਤੀਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਧੀਆਂ, ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੀਂਹ
ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਗਠਨ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: CRM ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ। ਫਿਰ ਵੀ, ਕੁਝ ਨੇਤਾ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰੁਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ ਸਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਨੀਂਹ - ਡੇਟਾ - ਮਿਟਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹੀ, ਸੰਪੂਰਨ, ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਕੋਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਹੀ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬੋਰਡ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇੱਕ ਮਿਰਜ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਰੇਤ ਦੀ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਚਿਹਰਾ।
ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ: ਮਾੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕੀਮਤ
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਿਭਾਗ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਸੂਖਮ ਪਰ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ।
- ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਅਤੇ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਵਰਕਫਲੋ: ਜਦੋਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਦਰਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅਨਲਿੰਕਡ ਰਿਕਾਰਡ ਪੂਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ, ਜਾਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਤੋਂ ਖੁੰਝਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਮੁੱਦੇ: ਮਾੜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖੇ ਗਏ ਭੁਗਤਾਨ ਡੇਟਾ, ਭਾਵੇਂ ਪੁਰਾਣੇ ਬਿਲਿੰਗ ਪਤੇ ਹੋਣ, ਮਿਆਦ ਪੁੱਗ ਚੁੱਕੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਹੋਣ, ਜਾਂ ਬੇਮੇਲ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋਣ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਚਾਰਜਬੈਕ ਅਤੇ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਡਾਕ ਵਾਪਸੀ: ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਪਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ, ਤਾਂ ਡਾਇਰੈਕਟ ਮੇਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੋਹਰੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦਰ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪੁਰਾਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮੀਡੀਆ ਬਜਟ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ।
- ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ: ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ SEO ਫਿਰ ਵੀ ਜ਼ਮੀਨ ਗੁਆ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਗੂਗਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਮਿਲਿਅਨ), ਸਥਾਨਕ ਸੂਚੀਆਂ, ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨੈਪ (ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਫ਼ੋਨ) ਡੇਟਾ, ਟਰੱਸਟ ਸਕੋਰ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਗਾੜ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਅਧੂਰਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ। ਵਿਕਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਇੰਜਣ ਗਲਤ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਲਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਐਕਸਪੋਜਰ: ਤੋਂ GDPR ਨੂੰ HIPAA ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮਾਂ, ਪਾਲਣਾ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੁਰਮਾਨਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨੀਂਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਰਾੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹਰ ਨਵੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਏਕੀਕਰਣ, ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉੱਪਰ ਪਰਤ ਨਾਲ ਚੌੜੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਬਚਣ ਦੀ ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ
ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁੱਦੇ ਅਦਿੱਖ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਆਮਦਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਅਣਗਹਿਲੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਨਵੇਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ CDP or ERP ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰੇਤ ਉੱਤੇ ਕੰਕਰੀਟ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜੋ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਉੱਪਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹਰ ਫੈਸਲਾ ਅਸਲ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਸੰਪਰਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਖਰਚ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵਿੱਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਾਰਜ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਮੌਕੇ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਵੱਲ ਦੇਖਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ।
ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲੀ ਪੱਥਰ ਵਜੋਂ
ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਤਬਦੀਲੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਪ-ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
- ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਆਡਿਟ ਕਰਨਾ: ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
- ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ: ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
- ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀਕਰਨ: ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ।
- ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ: ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਜਾਂ ਅਵੈਧ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਏਕੀਕਰਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਬੈਚ ਆਯਾਤ ਨਾਲ।
ਜਦੋਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ (DX) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਬਣਦੇ ਹਨ, AI ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੂਫ਼ਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿਕਾਸ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਜਦੋਂ ਨੀਂਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇ। ਜਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਚੰਗੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਸਥਿਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਘਨ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਭੁਗਤਾਨ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਮੁਹਿੰਮ ਹੋਵੇ, ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਹੋਵੇ, ਤੂਫਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਅੱਜ ਆਪਣੇ DX ਜਾਂ AI ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਹ ਸ਼ਰਤ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਿਸਟਮਿਕ ਡੇਟਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਮਜ਼ਬੂਤ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਧੀਰਜ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀਆਂ ਹਵਾਵਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਨੀਂਹ ਹੈ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਬੰਧਿਤ Martech Zone ਸਮੱਗਰੀ
