ਕੀਵਰਡ ਕਲਟਰ ਦਾ ਅੰਤ: ਏਆਈ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇ ਸੰਗਠਨ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਦੋ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਲਿਖਣਾ ਇੱਕ ਖੇਡ ਸੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ. ਹਰੇਕ ਮਾਰਕੀਟਰ ਨੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ, ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਦੇ ਮਾਮੂਲੀ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਲੇਖ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖਿਆ। ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ? ਆਪਣੀ ਪੋਸਟ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਸੀ, ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਸਸਤਾ ਹੈ?, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਦੀ ਲਾਗਤ or ਦੀ ਕੀਮਤ। ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸਹੀ ਮੇਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਮਾਰਕਿਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡਦੇ ਸਨ।
ਫਿਰ ਅਰਥਵਾਦੀ ਖੋਜ ਆਈ। ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਗੁਪਤ ਅਰਥਵਾਦੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ਼, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਅਰਥ ਸਮਝਣਾ। ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੇ ਦਰਜਨਾਂ ਕੀਵਰਡ-ਸਟੱਫਡ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਗਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟ ਦਿੱਤਾ। ਫੋਕਸ ਘਣਤਾ ਤੋਂ ਡੂੰਘਾਈ ਵੱਲ, ਕੀਵਰਡ ਦੁਹਰਾਓ ਤੋਂ ਸਤਹੀ ਅਧਿਕਾਰ ਵੱਲ ਚਲਾ ਗਿਆ।
ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਚੋਲਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਰਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਾਂ ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਖੋਜ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨ, ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਆਪਣੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ।
ਲੈਕਸੀਕਲ ਤੋਂ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਤੱਕ: ਕੀਵਰਡ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਦਾ ਮਹਾਨ ਢਹਿਣਾ
2000 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ, SEO ਤਰਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸੀ। ਖੋਜ ਕ੍ਰਾਲਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਰ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਲੈਪਟਾਪ, ਸਸਤਾ ਲੈਪਟਾਪਹੈ, ਅਤੇ ਬਜਟ ਲੈਪਟਾਪ ਹਰੇਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਪੰਨੇ ਬਣਾਉਣੇ ਪਏ। ਅਧਿਕਾਰ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਰਥਵਾਦੀ ਖੋਜ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦੀ ਗਈ, ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਿਆ। ਸਸਤੀ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋ ਗਿਆ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮੱਗਰੀ ਇਕਜੁੱਟਤਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੇ ਬੇਲੋੜੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਇਆ, ਵਿਸ਼ਾ ਸਮੂਹ ਬਣਾਏ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਨੇ-ਕੋਨੇ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਵੈੱਬ ਦੀ ਬਣਤਰ ਮਸ਼ੀਨ ਤਰਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲੱਗੀ।
ਏਆਈ ਖੋਜ ਦਾ ਉਭਾਰ: ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇਰਾਦਾ
ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਾਧਾਤਮਕ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਪਰਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ? or ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਸਸਤਾ ਹੈ?, ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ। ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੇਗਾ, ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਟੀਕ ਵਾਕਾਂਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਝ ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਮਬੈਡਿੰਗ - ਅਰਥ ਦੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ - ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ ਸਸਤੀ or ਮਹਿੰਗਾ ਵੱਖਰੇ ਟਰਿੱਗਰਾਂ ਵਜੋਂ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਲਾਗਤ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਮੁਕਤੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੋਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁਕਤੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਹਰ ਕੀਵਰਡ ਕ੍ਰਮ-ਪ੍ਰਮਾਣਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੋਖਮ AI ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਲਈ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਸਸਤੀ ਬਨਾਮ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿ AI ਕਿਸ ਦੇ ਭੰਡਾਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਲਾਗਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ, ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾ ਸਕੇ।
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਗਠਨ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਕਿਉਂ ਬਣਦਾ ਹੈ
ਇੱਕ AI-ਮੱਧਮ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਅਥਾਰਟੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੀਵਰਡ ਰੈਂਕਿੰਗ 'ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਪੂਰੀ ਸਤਹੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੈੱਬ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਲੇਖ ਦੂਜਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਡੋਮੇਨ ਇਕਸਾਰ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ ਨੂੰ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਸੂਚੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਖੰਡਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਜੇਤੂ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਇੱਕ ਕਾਲਕ੍ਰਮਿਕ ਫੀਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕਿੰਗ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਇਕਸਾਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਅਤੇ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੰਕੇਤ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਡੋਮੇਨ ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬੇਲੋੜੀ, ਅਸੰਗਠਿਤ, ਜਾਂ ਅਰਥ-ਵਿਰੋਧੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਨਾ ਪਛਾਣ ਸਕੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੋਖਲੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਮੱਗਰੀ ਖੋਜ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰੀ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸਮਝ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ. ਇਸ ਲਈ ਪੁਨਰਗਠਨ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ। ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ:
- ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਲਈ ਆਡਿਟ ਅਤੇ 1. ਕੈਨੋਨੀਕਲ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਅਮੀਰ, ਢਾਂਚਾਗਤ, ਅਤੇ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖੋ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪ ਅਨੁਸਾਰ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕਰੋ, ਕਾਲਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ: ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਬਣਾਓ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਹੀਂ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕਿੰਗ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਲੜੀਵਾਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
- ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਓ: ਏਆਈ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਬੰਧਾਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪਿਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਮਾਰਗ। ਐਂਕਰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।
- ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਸਕੀਮਾ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕਾਈਆਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਰਥ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਅਰਥਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
- ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਕਸਾਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਰਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਇਕਸੁਰਤਾਪੂਰਨ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕੇ।
- ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਸਮੂਹ: ਅਜਿਹੇ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਬਣਾਓ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਲੇਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਜੋ ਉਪ-ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਸਤਹੀ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਜੋੜੋ।
- ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ੇ ਕਲਿੱਕ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸੰਖੇਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ: ਜਦੋਂ AI ਇਰਾਦਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਹਰੇਕ ਲੇਖ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਈ.ਈ.ਏ.ਟੀ ਸਿਧਾਂਤ (ਅਨੁਭਵ, ਮੁਹਾਰਤ, ਅਧਿਕਾਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ) ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ
ਏਆਈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ (ਐਲਐਲਐਮ) ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖੰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਓਵਰਲੈਪ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਨੂਅਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਦਰਜੇ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਜਾਂ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਗੇ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰਨ, ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਸੰਕਲਪਿਕ ਬਣਤਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ LLMs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣਾ: ਬੇਲੋੜੇ ਕੀਵਰਡ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਓ।
- ਨਕਸ਼ੇ ਦਾ ਅਰਥ, ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ: ਸਖ਼ਤ ਕੀਵਰਡ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ।
- ਥੰਮ੍ਹ ਹੱਬ ਬਣਾਓ: ਅਜਿਹੇ ਸਮੱਗਰੀ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਸੰਪੂਰਨ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਸਕੇ।
- ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ: ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਕੀਮਾ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- AI ਦਿੱਖ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ: ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ।
- ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ: ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ AI ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਇਹਨਾਂ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਮਾਰਕਿਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਸਮਝਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ AI-ਮੱਧਮ ਖੋਜ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ।
ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੋਂ ਅਰਥਵਾਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਏਆਈ-ਮਾਧਿਅਮ ਖੋਜ ਤੱਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ, ਅੱਗੇ ਦਾ ਕੰਮ ਵਧੇਰੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਣ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਧਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਆਵੇਗੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।
ਸੰਬੰਧਿਤ Martech Zone ਸਮੱਗਰੀ
