ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚਸੀਆਰਐਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

3-D ਖਾਤਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ (ABM): ਤੁਹਾਡੀ B2B ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, B2B ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਆਯਾਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖਾਤਾ ਅਧਾਰਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ (ਏਬੀਐਮ) ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਤ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਪਰ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ। 

ਕੋਵਿਡ -19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮਕਾਜੀ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। 

CNBC ਦੁਆਰਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅੱਧੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਦਫਤਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਗੀਆਂ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਘਰ ਤੋਂ ਪਾਰਟ-ਟਾਈਮ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਾਪਸ ਆਉਣਗੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ-ਪਹਿਲਾਂ ਹਾਲਾਤ.

ਸੀ.ਐਨ.ਬੀ.ਸੀ.

ਇਸ ਸਮੇਂ

ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਮੇ ਜੋ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਦਫ਼ਤਰ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ-ਤੋਂ-ਕਾਰੋਬਾਰ (ਬਿਜ਼ਨਸ-ਟੂ-ਬਿਜ਼ਨਸ) ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।B2B) ਖਰੀਦਦਾਰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਂਆਂ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਿਊ ਰਿਸਰਚ

ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਸਮਾਗਮਾਂ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਜੀਵਨ ਰੇਖਾ ਸਾਬਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕਰੀਬ ਅੱਧੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ "ਨਾਟਕੀ" ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ABM ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ। ਪੰਜ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲੀਡਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ABM ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਉਣਗੇ; ABM ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਰਵਾਇਤੀ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਕਈ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 30% ਤੱਕ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਉਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ B2B ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ML) ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਗਾਹਕ ਦਾ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ— ਪਰ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਉਹ ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ।

ABM ਡੇਟਾ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮਾਪ

  1. ਡਾਟਾ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਕੁਆਲਟੀ

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਫੋਰੈਸਟਰ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅੰਕ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ - B2B ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ - ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਜੋ ਖਰੀਦ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ।  

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ, ਸੁਧਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੈੱਬ ਸਾਈਟ, ਇਸਦੇ ਸਮਰਥਨ ਫੋਰਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੂਰਨ-ਮਾਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਹਨ। 

ਇਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ABM ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫਰਮਾਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ABM ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫੋਰੈਸਟਰ ਨੇ ਪਾਇਆ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰੀ ਹੱਬਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਥਾਨਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿੰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ABM ਹੱਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

  1. ਡਾਟਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਰਕਿਟ ਹੁਣ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਗਾਹਕ ਬਣਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਧੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। 

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੇਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਪਰ ਉਹ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ, ਖੇਤਰੀ ਰੀਤੀ-ਰਿਵਾਜਾਂ ਜਾਂ ਕੈਲੰਡਰਾਂ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ B2B ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

  1. ਡੇਟਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ

ਖਰੀਦ ਵਿਚਾਰ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪੜਾਅ ਲਈ ਸਹੀ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਭੇਜਣ ਲਈ ABM ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸੰਦਰਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਸਮਗਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ ਉਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 20 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਰੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। 

ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਫਰਮਾਂ ਲਈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਫੋਰੈਸਟਰ ਨੇ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵੱਡੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫਰਮਾਂ ਪਾਈਆਂ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਵਿਕਰੀ ਖਰੀਦ-ਇਨ ਦੀ ਘਾਟ" ABM ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ABM ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 

ਪਰਸਪਰ ਨਿਰਭਰ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਮਾਪ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕਲੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਬਹੁਤੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਰਪੂਰ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਈਲਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ML ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੌਦੇ ਬੰਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 

ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ABM ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ABM ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਏਕਤਾ, AI-ਪਾਵਰਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੀਜ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ABM ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਵੇਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਰਕਪਲੇਸ ਅਤੇ B2B ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਜਬੂਤ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ABM ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ, B2B ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਅਯਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। 

ਜੈਨੀਫਰ ਗੋਲਡਨ

ਜੈਨੀਫਰ ਗੋਲਡਨ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਐਮਆਰਪੀ. ਜੈਨੀਫਰ ਸਥਾਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ, ਸੂਝ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਅਨੁਭਵ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। MRP ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ Acxiom, Rigzone ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਈਆਂ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ
ਬੰਦ ਕਰੋ

ਐਡਬਲਾਕ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ

Martech Zone ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ, ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਿੰਕਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਲੌਕਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।