ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨਸੀਆਰਐਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾਯੋਗ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 20 ਸੁਝਾਅ

ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕੌਣ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜਿੰਨੀ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨਾ ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

  1. ਸਪਸ਼ਟ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਆਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

  1. ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ: ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈਧ ਜਵਾਬ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਦਰ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਰਵੇਖਣ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਰ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਰਵੇਖਣ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੋਗੇ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਵੈਧ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਭਰੇ ਹੋਏ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਿੱਛੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਭੇਜ ਰਹੇ ਹੋ।

ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

  1. ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ: ਉਹਨਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ, ਜਨ-ਅੰਕੜਿਆਂ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਰਸੀਦ 'ਤੇ ਛਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਵੀ ਹੋਣਗੇ। ਮੋਬਾਈਲ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਰਵੇਖਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ!
  2. ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ: ਸਰਵੇਖਣ ਭੇਜਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜਵਾਬ ਦਰ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਖੁਰਾਕ ਪੂਰਕ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਪੂਰਕਾਂ ਨੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੈਧ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
  3. ਇਸਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਰੱਖੋ: ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਛੋਟੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ 30 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ 5 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਸਰਵੇਖਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸਮ ਫਾਰਮ ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਕੁਝ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਟਾਈਪਫਾਰਮ ਸਰਵੇਖਣ ਲਾਂਚ ਕਰੋ

  1. ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਿਖੋ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਦੋਹਰੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਚੁਣਨ ਲਈ ਝੁਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਪੈਟਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ.
  2. ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ: ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੁਝੇ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁ-ਚੋਣ, ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ, ਅਤੇ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲ। ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਅਨੁਭਾਗ.
  3. ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ: ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਵਾਲ ਨਿਰਪੱਖ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਵੱਲ ਲੈ ਕੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ। ਇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ.
  4. ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਸੋਧੋ।
  5. ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ: ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਹਨ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
  6. ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ: ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੋਟ ਜਾਂ ਇਨਾਮੀ ਡਰਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ। ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ, ਪਰ, ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਭੁਗਤਾਨ ਜ ਬੇਨਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  7. ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ: ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਉਛਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ।
  8. ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੁਲਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਦਾ ਸਮਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ ਬਰਬਾਦ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੁਲਾਸਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਜਿਸਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਬਿਲਕੁਲ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
  9. ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ: ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਚੁਣੋ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਈਮੇਲ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਵੇ। ਗੈਰ-ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀਆਂ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਭੇਜੋ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ।
  10. ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢੋ।
  11. ਨਤੀਜੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ: ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
  12. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ (CX). ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਦਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਥਕਾਵਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਿੰਨੀ ਵਾਰ ਹੋ ਸਕੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
  13. ਫ੍ਰੀ-ਫਾਰਮ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ: ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਵਾਬ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਈ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨੁਕਤਾ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਸੀ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਦੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ) ਆਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਇੰਜਣ (ਐਨ ਐਲ ਪੀ) ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
  14. ਇੱਕ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿੱਸਾਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਰਤਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ... ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇਹ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਭਾਵੁਕ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  15. Ran leti: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸੰਗਠਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਏਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਸਰਵੇਖਣ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ।

ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨੁਕਤਾ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਸੀ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਦੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਸਾਧਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ।

ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਨਾਲ। ਕੁਝ ਆਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  1. ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ: ਇਹ ਸਵਾਲ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸੂਖਮ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾ ਕਰ ਸਕਣ।
  2. ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ: ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਈਟਮ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1 ਤੋਂ 5 ਜਾਂ 1 ਤੋਂ 10। ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਅਕਸਰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਸਾਨ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
  3. ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੇ ਸਵਾਲ: ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ, ਗੁਣਾਂ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਤਰਜੀਹਾਂ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  4. Likert ਸਕੇਲ ਸਵਾਲ: ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰਵੱਈਏ, ਵਿਚਾਰਾਂ, ਜਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ। ਇਹ 1932 ਵਿੱਚ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਰੇਨਸਿਸ ਲੀਕਰਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਤਰੀਕਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ Likert ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ 5 ਜਾਂ 7 ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਹਿਮਤ ਨੂੰ ਪਰਿਪੱਕ ਸਹਿਮਤੀ, ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਜਾਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਨਾ ਤਾਂ ਸਹਿਮਤ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਸਹਿਮਤ।" ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
  5. ਖੁੱਲੇ ਸਵਾਲ: ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲ ਜਵਾਬਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  6. ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸਵਾਲ: ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਾ, ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤਹੈ, ਅਤੇ ਸਹਿਮਤ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ. ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਨਾ ਕਰ ਸਕਣ।
  7. ਅਰਥ ਵਿਭਿੰਨ ਪੈਮਾਨਾ: ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਵਾਲ ਦੋਧਰੁਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚੰਗਾ ਬਨਾਮ ਮਾੜਾ or ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਨਾਮ ਕਮਜ਼ੋਰ) ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਸਕੇਲ ਨਾਲ। ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਆਈਟਮ ਜਾਂ ਸੰਕਲਪ ਬਾਰੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਜਾਂ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  8. ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਨਾਲਾਗ ਸਕੇਲ: ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਨਾਲਾਗ ਸਕੇਲ (VAS) ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਲਾਈਨ ਜਾਂ ਸਲਾਈਡਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਐਂਕਰ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ). ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾ ਕੇ ਜਾਂ ਸਕੇਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡਰ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਸਮਝੌਤੇ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਜਾਂ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹਰੇਕ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਟੀਚੇ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ?

ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੂਝ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ AI ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਸਰਵੇਖਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਕੇ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਬਿਹਤਰ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਵਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹਨ।
  • ਨਿੱਜੀਕਰਨ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਪਿਛਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹਨ। ਇਹ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
  • ਓਪਨ-ਐਂਡ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: NLP ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਥੀਮਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ML) ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਮੌਕਿਆਂ ਜਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: AI ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸੂਝ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਜਵਾਬਦੇਹ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਿਹਤਰ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Douglas Karr

Douglas Karr ਦਾ CMO ਹੈ ਓਪਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਅਤੇ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Martech Zone. ਡਗਲਸ ਨੇ ਦਰਜਨਾਂ ਸਫਲ MarTech ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਮਾਰਟੇਕ ਐਕਵਾਇਰਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ $5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਉਚਿਤ ਮਿਹਨਤ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਡਗਲਸ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਮਾਰਟੈਕ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਹੈ। ਡਗਲਸ ਇੱਕ ਡਮੀ ਦੀ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਕ ਵੀ ਹੈ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ
ਬੰਦ ਕਰੋ

ਐਡਬਲਾਕ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ

Martech Zone ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ, ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਿੰਕਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਲੌਕਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।