ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ

4 ਤਰੀਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਹਰ ਰੋਜ਼ ਔਨਲਾਈਨ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

4.388 ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 2019 ਬਿਲੀਅਨ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 79% ਸਰਗਰਮ ਸਮਾਜਿਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਨ।

ਡਿਜੀਟਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਸਟੇਟ

ਜਦੋਂ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਲੀਏ, ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਜਿਕ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਬੇਕਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੇਅੰਤ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤੱਥ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। 

ਇਹ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਆਉ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

1. ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਿਗਰਾਨੀ / ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਣਨਾ

ਅੱਜ ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਥਾਨਕ ਖਪਤਕਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਸਰਵੇਖਣ, 82% ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਔਸਤਨ 10 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਫੋਰਮ, ਬਲੌਗ, ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਲੇਖਾਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਦੀ ਖੋਜ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜ਼ਾਜਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕਿਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਿਗਰਾਨੀ / ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਬਣ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣ ਸਕਣ।

ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਉਪਲਬਧ ਸਾਰੇ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ-ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੇ ਹੋਣਗੇ? ਸੈਂਕੜੇ? ਹਜ਼ਾਰਾਂ? ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨਾਖੁਸ਼ ਗਾਹਕ ਫ਼ੋਨ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਸੈੱਟ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਦਰਭ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹੋਣ, ਜੋ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2. ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਖੋਜ

ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਮਾਲਕ ਦੀ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਸਥਾਨ, ਕਿੱਤਾ, ਸ਼ੌਕ, ਆਮਦਨ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ, ਜੋ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁਣਗੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਨੁਕਸ ਲੱਭਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ B2B ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨੀ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, B2B ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਭ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾ ਪਵੇ। ਹੱਲ ਪਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ। 

ਕਿਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰਾਂ ਕੋਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੈ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਬੇਅੰਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਵੇਲੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਨਾਲ ਹੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇਸ ਜਾਂ ਉਸ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। 

3. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਨਤਾ 

2020 ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਨਤਾ ਇੱਕ ਉਭਰਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਵਰਗੇ ਨੈਟਵਰਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਦਿਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਅਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੇਕਰ ਹਰ ਮਿੰਟ ਨਹੀਂ। 

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਨਪਸੰਦ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ। . ਨਾਲ ਹੀ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਆਮਦਨ, ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਰੁਚੀਆਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੱਸ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਭਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਾਲੋਂ। 

ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਨਤਾ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਤਾਂ ਕਿਉਂ ਨਾ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ? 

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਸਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

ਫਿਰ ਵੀ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਜੋ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਉਸ ਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਡਵਾਂਸਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ਵੱਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

4. ਚੈਟਬੋਟਸ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ

ਅੱਜਕਲ੍ਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਾਜੀਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਟਾਂ ਅਤੇ WhatsApp ਅਤੇ Facebook ਮੈਸੇਂਜਰ ਵਰਗੀਆਂ ਚੈਟਿੰਗ ਐਪਾਂ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ-ਉਹ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਮਿਆਰੀ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਤੱਕ।

ਆਮ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਲਿੰਕਾਂ ਅਤੇ ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਰਾਹੀਂ ਜੁੜਦੀ ਹੈ, ਬੋਟ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਸੰਵਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਇੱਕ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਊਰੋ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਥੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਹਨ - ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਤੱਥ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਹਮਦਰਦੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਾਕ ਕਰਨਾ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਅਪੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ। 

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਬੇਅੰਤ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਉਹ ਹਨ। ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ AI ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ।

ਆਂਡਰੇ ਕੋਪਟੇਲੋਵ

ਐਂਡਰੀ ਕੋਪਟੇਲੋਵ ਡੇਨਵਰ ਵਿੱਚ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀ, ਇਟ੍ਰਾਂਜਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਐਨਾਲਿਸਟ ਹੈ। IT ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ IoT, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ
ਬੰਦ ਕਰੋ

ਐਡਬਲਾਕ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ

Martech Zone ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ, ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਿੰਕਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਲੌਕਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।