ਈਕਾੱਮਰਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਐਂਪਲੇਰੋ: ਗ੍ਰਾਹਕ ਚੂਰਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇਕ ਵਧੀਆ Wayੰਗ

ਜਦੋਂ ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੰਥਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਗਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਖ਼ਾਸਕਰ ਜੇ ਇਹ ਅਮੀਰ ਵਿਹਾਰਕ ਸੂਝ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਮਾਰਕਿਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਉਂ ਛੱਡਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕੀਏ.
ਪਰ ਮਾਰਕਿਟ ਅਕਸਰ ਜੋ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਮੰਥਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ. ਤਾਂ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕਿਵੇਂ ਆਉਂਦੇ ਹੋ? ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੌਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ waysੰਗਾਂ ਵਿਚ ਦਖਲ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੂਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮੰਥਨ ਮਾੱਡਲਿੰਗ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ "ਸਕੋਰ" ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ. ਚੂਰਨ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧਾਰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾhouseਸ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਇਕਸਾਰ ਗੁਣ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਚੂਰਨ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੀਨੇਵਾਰ ਅਧਾਰ' ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਚੂਰਨ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਭਰ ਰਹੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਧਾਰਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਹਨ.

ਐਂਪਲੇਰੋ, ਜਿਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਿਜੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਮਾਰਕਿਟ ਨੂੰ ਮੰਥਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ providesੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏਆਈ) ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੌਗਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਰਵਾਇਤੀ ਮੰਥਨ ਮਾੱਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਐਂਪਲੇਰੋ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ' ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਖੋਜ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸਾਰਥਕ ਹਨ. ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਰਕਿਟ ਹੁਣ ਇੱਕਲੇ, ਮਾਸਿਕ ਸਕੋਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਛੱਡਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਧਾਰਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਐਂਪਲੇਰੋ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭ:

  • ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ. ਐਂਪਲੇਰੋ ਦਾ ਚੂਰਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰਾਹਕ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਚਲੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਸੂਖਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ. ਐਂਪਲੇਰੋ ਮਾਡਲ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਵਾਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਚੂਰਨ ਸਕੋਰ ਕਦੇ ਫਾਲਤੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਚ ਕੋਈ ਗਿਰਾਵਟ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ.
  • ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਨਾਮ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਦੀ. ਐਂਪਲੇਰੋ ਦੇ ਨਾਲ, ਚੂਰਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅੱਗੇ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕਈ ਹਫਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੂਰਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲੇ ਰੁਝੇ ਹੋਏ ਹਨ ਪਰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਟਰਨ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮਨਘੜਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਵਾਪਸੀ ਅਤੇ ਛੁੱਟੀ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ.
  • ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਖੋਜ. ਐਂਪਲੇਰੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੇ ਪੂਰੇ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਦਾਣੇਦਾਰ, ਗੈਰ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ. ਡੈਟਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਖੋਜ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਖਪਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਏ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਐਂਪਲੇਰੋ ਮਾਡਲ ਤੁਰੰਤ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਏਗਾ, ਨਵੇਂ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੇਗਾ.
  • ਮੁlyਲੀ ਪਛਾਣ, ਜਦੋਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਜੇ ਵੀ .ੁਕਵੀਂ ਹੋਵੇ. ਕਿਉਂਕਿ ਐਮਪਲੇਰੋ ਦਾ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਮੰਥਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਣੇ ਵਾਲਾ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਐਂਪਲੇਰੋ ਦਾ ਮਾੱਡਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਾਰਜਕਾਲ ਨਾਲ ਮੰਥਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰੋਪੈਨਸਿਟੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲਗਾਤਾਰ ਐਮਪਲੇਰੋ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਗ੍ਰਾਹਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਰਿਟੇਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਐਂਪਲੇਰੋ

ਐਂਪਲੇਰੋ ਮਾਰਕਿਟ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ 300% ਬਿਹਤਰ ਚੂਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ 400% ਬਿਹਤਰ ਧਾਰਣਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਣ ਨਾਲ ਮੰਥਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਟਿਕਾable ਸਮਰੱਥਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਵਿਚ ਸਾਰੇ ਫਰਕ ਹਨ.

ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਵੇਖੋ ਐਂਪਲੇਰੋ.

ਲਾਰਾ ਐਲਬਰਟ

ਲਾਰਾ ਵਿਖੇ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਉਪ-ਪ੍ਰਧਾਨ ਹੈ ਗਲੋਬੀਆਂ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਨੇ ਕ੍ਰਾਫਟ ਫੂਡਜ਼, ਅਮਰੀਕਾ ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਵੇਰੀਸਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਈਆਂ ਸਨ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ
ਬੰਦ ਕਰੋ

ਐਡਬਲਾਕ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ

Martech Zone ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ, ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਿੰਕਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਲੌਕਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।